3D机器视觉是计算机视觉的重要组成部分。本书对3D机器视觉的基础知识、核心算法及应用进行了系统、全面的介绍,具体包括3D传感器、3D数据表示、3D数据存储与压缩、3D数据处理、3D几何测量与建模、3D物体识别和3D动作识别等。本书力求理论结合实际,在原理与概念讲解的基础上,辅以简单的应用实例,便于读者深刻地理解各部分的
本书讲述了计算机技术和互联网技术的迅速发展,使得网络上的网站、网页等各种信息以爆炸性的趋势增长,随之而来的还有大量的冗余信息和垃圾信息,并由此带来了信息泛滥、信息迷航以及信息疾病等一系列问题。这些冗余信息、垃圾信息不但影响着用户对Internet的使用效率和质量,同样影响着网络的健康发展。因此,基于此而产生的网络信息过
《计算机组成原理试题解析(第六版)》是《计算机组成原理》(第六版·立体化教材)的配套教材,提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题,分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型,以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精,具有概念性、思考性、启发性,并给出参考答案。
本本书介绍了网络空间安全所涉及的数论、代数、信息论、复杂度理论的基础理论,具体包括:整数的运算、同余;群、环、域及有限域的概念及性质,椭圆曲线;格;信息论基础;复杂度理论基础等,在介绍这些数学理论的同时,举例介绍了部分计算算法的设计。通过阅读本书可系统的学习信息安全研究所涉及的数学理论。
机器视觉是一种使用相机代替人眼对目标和场景进行识别检测的技术,这种技术目前已经在传统工业等领域逐渐的应用起来,大量的需求应运而生。Halcon是一种高效的开发机器视觉项目的工具。本书将针对机器视觉的原理和算法以及如何应用的问题进行详细的解释和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例。内容包括:第1章机器视觉概
本书以计算机的组装与维护为主线,按照项目教学的要求来安排内容,系统地介绍了计算机系统的基本知识、计算机各个配件的选购和组装、BIOS参数的设置、操作系统的安装、硬件驱动程序的安装以及计算机系统的维护、系统备份和优化、计算机软件故障诊断、计算机硬件故障诊断以及计算机系统的恢复方法等内容。通过本书的学习,读者不仅可以自己动
估计算法作为数据融合技术的重要组成部分,其性能评估对于图像融合、目标识别、目标跟踪等具有重要的理论和现实意义。本书围绕估计算法性能评估的理论与算法进行了深入研究,从不同角度对估计算法进行评估,阐述几种综合、全面、具有互补性的度量方法,以更好地丰富和完善估计技术的性能评估理论。
在国家政策的支持下,2018年以来我国网络可信身份服务业发展迅猛,规模持续增加、结构更趋合理、企业成长迅速、技术逐渐成熟。本书系统分析了国内外相关做法和经验,具体阐述了我国网络可信身份服务业发展现状、特点和问题,明晰了网络可信身份战略的实施路径。本书分为综合篇、国际篇、技术和标准篇、产业和应用篇、行业实践篇、展望篇,共
负载均衡问题是组合**化领域*早被研究的问题之一,也是目前*受关注的问题之一。**个近似比的概念正是在研究负载均衡的问题中提出来的。负载均衡问题在网络设计、资源分配、工业管理、信息传播与车辆调度中有着非常广泛的应用,其目标函数通常有三类:*小化**负载、**化*小负载和*小化负载向量的lp范数。在这三个优化目标下,经典
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章:第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系;第2章介绍了微积分的基础知识,包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等;第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识,包括数据分布特征、概率与概率分布、
本书是“十二五”国家级规划教材,重点讲授计算机单处理机系统的组成和工作原理,在此基础上扩展讲授并行体系结构。内容共分11章:(1)计算机系统概论;(2)运算方法和运算器;(3)多层次的存储器;(4)指令系统;(5)中央处理器;(6)总线系统;(7)外存与I/O设备;(8)输入输出系统;(9)并行组织与结构;(10)课程
本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计
本书对一些新的科学计算法通过深入浅出的方法作了系统的介绍,并着重培养学生对程序设计的兴趣。本书是作者多年教学与科研工作的总结,曾经在香港中文大学,香港浸会大学,加拿大和中国科学院给研究生使用过。主要介绍一些高精度的计算方法,以及相关的程序设计。全书共分5章,第一章主要介绍准谱方法,第二章介绍时态离散和FFT,第三章介绍
《计算机视觉度量从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法,包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法,并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法,以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。 《计算机视觉度量从特征描述到深度学习》内容丰富
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先,介绍推荐系统中推荐算法的数学基础,推荐算法的平台、工具基础,以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召
本书主要包括以下内容:绪论、相关理论、基于Legendre混沌神经网络的抗几何攻击的水印算法、基于Chebyshev混沌神经网络的大容量水印算法、基于Legendre混沌神经网络的多重变换域水印算法。全书总结了作者多年来在这一领域的研究成果和国内外同行的有关工作,围绕医学体数据水印技术,详细地描述了基于混沌神经网络的医
本书内容围绕新型数字签名的研究热点和难点展开。本书分为基础背景、具有不可否认性质的数字签名研究、仅指定验证者可验证的数字签名研究、基于新型公钥密码体制的数字签名研究四部分。第一部分对数字签名中涉及的理论知识和技术路线进行概述。第二部分从基于配对具体构造、代理属性延拓一般化通用构造、云计算中应用及基于身份体制下的扩展等方
生物地理学优化是生物启发计算中的一种新兴算法。本书介绍了生物地理学优化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特别的,本书介绍了作者及其研究团队对生物地理学优化的两个重要改进,生物地理学优化算法与其它启发式算法的融合,以及算法在交通运输、作业调度、图像处理、神经网络训练等多个领域的应用成果。本书内容对生物地理学优化以
本书聚焦复杂系统的弹性建模与评估方法,第1章总结评述了关于系统弹性研究的大量已有成果;第2~3章论述了系统弹性模型,包括基于性能函数的系统弹性模型、基于聚合随机过程的多态系统弹性建模;第4~7章论述了系统弹性分析与评估方法,包括面向弹性的部件重要性分析、基于蒙特卡罗的系统弹性评估、扰动识别与系统弹性测评、复杂网络系统弹
点集匹配是计算机视觉与模式识别领域一个基础而关键的问题,其目标在于寻找给定两组点集之间的点点对应关系。点集匹配技术在立体视觉匹配、目标识别与跟踪、医学图像分析、遥感图像处理等方面都有广泛应用,是目前各领域关注和研究的热点。点集匹配本质上是一个NPC复杂组合优化问题,计算量非常大,且由于噪声、离群点和非刚性形变的存在,常