本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写，内容全面，例题和习题丰富，结构层 次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。

本书共八章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理、数理统计、参数估计、假设检验、回归分析。本书加入了一些数学模型实例，希望帮助读者了解概率论与数理统计的一些应用场景。全书每章章后都配有大量习题,书后附有部分习题参考答案。

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材重点立项,是将传统纸质教材内容与教学视频等相关数字资源链接在一起的新形态立体化教材。《BR》本书内容由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计

本书研究有限维系统和无穷维系统的动态补偿问题，主要包括：执行动态补偿、观测动态补偿和干扰动态补偿。对于有限维系统，动态补偿理论将实现自抗扰控制和内模原理的优化组合，提出新的干扰估计方法，不但能利用系统的在线信息，而且还能够充分利用系统和干扰的先验动态信息。对于无穷维系统，动态补偿理论可以有效解决三大类问题：(i)PDE

本书从基础操作入手，通过工程应用实例对ANSYSMaxwell2021电磁场及Workbench2021多物理场仿真平台的使用方法和技巧做了系统的介绍。全书分为上、下两篇：上篇为基础操作篇，主要包括有限元仿真分析的一般流程、ANSYSMaxwell几何建模的方法、模型通用前处理、求解和后处理的设置方法及技巧；下篇为工程

混沌时间序列特征分析及其应用

本书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关的理论和应用。全书共9章，包括误差分析、函数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、解线性代数方程组的直接法和迭代法、非线性代数方程求根、矩阵特征值与特征向量计算，以及常微分方程初值问题的数值解法等。本书基本概念清晰准确，理论分析科学严谨，语言叙述通俗易懂，结构编

数值模拟技术是解决冲击、爆炸等非线性问题的有力工具。本书主要介绍了ANSYS/Workbench平台中的显式动力学模块及其在工程中的具体应用。全书共9章，系统介绍了Workbench平台的计算流程和显式动力学算法、几何建模、材料定义、网格划分、接触设置、计算条件设置、后处理等，并且通过实例详细介绍了常见的高速冲击碰撞、

ANSYSCFD是一整套流体动力学仿真模块组合，包括几何建模工具ANSYSSCDM、网格划分模块ANSYSMesh和流场求解模块ANSYSFluent等。本书以实例讲解的方式全面介绍了ANSYSCFD系列软件在工程流体模拟中的应用，内容涵盖创建几何模型、网格划分、流动模拟、传热模拟、运动模拟、多相流模拟、燃烧及化学反应

本书共9章．第1章至第5章是概率论部分，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第6章至第9章是数理统计部分，内容包括样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析．各章均选配了适量习题，并在书后附有参考答案．书末有3个附录，其中附录一是重要

本书阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值，总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律，梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状，分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题，确定了面向学科前沿的优先发展方向和研究重点，指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇，

这本书是基于作者的讲义“非线性自治系统上的无穷维动力系统”，它的目的是系统整理和完善无穷维动力系统及其应用偏微分方程理论，特别是在流体力学方面。本书旨在介绍一些来自物理、流体力学和材料科学的自治非线性演化方程的**结果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系统、非线性热粘弹性系统，

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

本教材依据《大学计算机基本要求》，从信息与社会、平台与计算、程序与算法、数据与智能四个维度进行组织。其中，信息与社会部分包括：信息与编码，信息伦理与法律，信息技术与社会变革，信息安全与隐私保护；平台与计算部分包括：计算模式演变，计算机的组织与结构，计算机的输入输出接口，计算机网络，物联网，新型计算系统（云计算、边缘计算

本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及其在相关领域应用中的相关内容。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域中的应用和算法仿真。第5章介绍无迹Kalman滤波，同时给出在应用领域

数学史与数学教育（HPM）是中小学数学教育的一个研究领域。在统计教学中融入数学史，有助于学生对统计概念的理解。本书深入挖掘统计核心概念“平均数”“中位数”“众数”的历史现象，开展了HPM教学的实证研究。全书围绕教学内容、学生、教师三个方面，系统研究了课堂教学中运用数学史的教学活动、数学史融入统计概念教学后学生学习认知发

本书主要研究了因果推断中多混杂因素的判别关于非混杂因素进行标准化对估计精度的影响在不可忽略缺失机制下不完全数据的统计分析以及不可忽略缺失机制下不完全数据的二项分布效应的估计，以及因果断理论在应用统计的**研究等问题。

本书主要是对数学分析和数值分析中的若干问题与方法进行探究和剖析，是作者近年来在该方面研究工作的积累和总结。其主要内容包括：一种生成迭代数列的新方法、含中介值微分等式证明题的构造新策略、数值微分公式的对偶校正公式、几个典型数列极限问题的推广、不定积分的解法探究、关于几个定积分问题的探究与拓展、几类积分不等式的构造问题探究

本书对图像矩不变量进行了理论阐述，介绍了经典的Hu的矩不变量；给出了几何矩及中心矩；简要论述了仿射变换矩不变量的推导；重点论述了平面图像的平移、比例、旋转以及密度畸变不变矩的生成、性质及计算方法；简要介绍了一种适用于弹性形变的固有不变量；列举了一些平面多畸变不变图像矩在图像分析、物体识别、图像检索、车辆跟踪和图像压缩等

本书系统介绍非均匀采样系统的理论与分析方法，从非均匀采样网络化控制系统、非均匀采样马尔可夫跳变系统、事件触发网络化系统三个角度，详细介绍系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。针对非均匀采样系统的稳定性问题，提出一种基于不确定离散切换系统的分析方法；针对非均匀采样网络化控制系统，研究基于状态观测器的输出反馈控制、执