随着科学技术的发展，统计学产生了一个非常重要的分支—非参数统计，它真正做到了“让数据自身说话”，所以该分支在实践中有着广泛的应用，近年来有关该领域的研究得到长足的发展。众所周知，非参数估计中最重要的一步就是“窗宽选择”，然而系统地研究这方面问题的专著尚未出现（就笔者本人而言），所以该项目成果利用最前沿的统计理论和方法来

目前，应用较为广泛的EIV模型参数估计算法主要是基于奇异值分解与基于拉格朗日函数的参数估计算法。基于奇异值分解的参数估计算法是基于数值逼近理论的总体最小二乘解，在测绘数据处理中普遍存在观测数据精度不等，基于数值逼近理论的EIV模型参数估计无法获得平差模型具有统计意义的最佳估值。鉴于此，本书重点阐述能够顾及模型随机性质的

本书给出了概率论与数理统计的相关习题，书中共有8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。

内容包括：概率论部分：随机事件的概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等。数理统计部分：样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与主成分分析等。行列式、矩阵、线性方程组理论、向量组理论、特征值和特征向量、二次型以及线性代数的经济应用等。

本书主要讲述与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。主要包括：一类Lévy过程相关的Teugel鞅和独立布朗运动联合驱动的倒向随机微分方程、单反射和双反射障碍的倒向随机微分方程的解和比较定理，倒向随机偏微分方程解的存在唯一性定理，反射带时滞的倒向随机微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy过程驱

本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析等。本书知识体系结构完整，例题、习题丰富。其中第一章至第四章为基础部分，可供较少学时数使用，第五章至第七章（用*表示）可供较多学时数使用，第八章至第十章

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及

本书系统地介绍了在椭球等高分布的基础上建立的广义多元分析理论.主要讨论了椭球等高分布族的性质、有关的中心分布和非中心分布，球对称矩阵分布和椭球等高矩阵分布的性质，椭球等高分布的各种参数估计量，均值向量和协方差矩阵的各种检验和其他检验，广义线性模型理论.

内容涉及正倒向随机微分方程最优/次优控制系统研究，分两部分：第一，动态规划原理，我们推导出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此项研究是深入菲尔茨奖得主，法国数学家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理论研究导数有约束的偏微分方程的问题。同时给出在粘性解意义下，随机递归系统的最优控制验

本书内容主要集中在概率论和数理统计方面，包括它是作者近30年在概率论和数理统计方面的主要工作，解决了概率论和数理统计中五个难题，给出了十多个新概念和十多个行之有效的新方法。

线性模型是现代统计学中一类重要的模型，广泛地应用于经济，金融，生物、医学和工程技术等领域。在该模型的建模分析中，统计学家主要研究模型的参数估计理论，假设检验以及未来观察值的预测等统计推断问题。相比较，参数的假设检验以及未来观察值的预测问题研究更多的依赖于参数估计的结果。因此，模型的参数估计理论在整个建模分析过程中起到重

本书系统地介绍了Malliavin分析和白噪声分析这两个无穷维随机分析重要领域.全书分五章.第一章介绍无穷维分析的基础知识，包括Hilbert空间中的线性算子、Fock空间、核空间及其对偶、拓扑线性空间上的Borel测度;第二章介绍Malliavin随机变分的基本理论;第三章介绍随机变分的若干重要应用，包括Horman

本书全面系统地介绍了半鞍与随机分析的基本理论及其应用.全书共分十六章，主要内容包括经典鞍论，随机过程一般理论，半鞍与随机分析的基础理论.随机积分和有关论题.本书讨论了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引进了半鞍的可料特征及半鞍的积分表示;介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换;讨论了鞍的可料积分表示;

本书系统地叙述了涡度法的数学理论，内容主要分为Euler方程涡度法的收敛性，粘性分离格式的收敛性和随机涡团法的收敛性三个部分，其中包括无粘与粘性流、初值问题与初边值问题、半离散化与全离散化以及有关不可压缩流的数学理论.

本书对在大样本情况下遇到的统计问题作系统的介绍.书中用简单但严格的数理方法讲解渐近论中的主要定理并提供一套估计方法以满足应用的需要.本书除总结近50年来渐近论发展的成果外，并在每章末附该章内容的发展简史，并叙述各定理的由来.

本书系统地介绍了自然边界元方法的数学理论，总结了作者十余年来在这一方向的研究成果，包括椭圆边值问题的自然边界归化原理、强奇异积分的数值计算、对调和方程边值问题、重调和方程边值问题、平面弹性问题和Stokes问题的应用，以及自然边界元与有限元耦合法等内容.

在第二版中，对第一版作了若干修改与补充.第二版增加了第八章逼近理论.本书概括地介绍了随机服务系统的基本理论，着重介绍了几种典型系统的瞬时性质;作者以矿山装运过程为例，通俗地介绍了解决随机服务系统的实际问题的有力工具——随机模拟方法，最后，分别阐述了随机服务系统的几个主要的应用方向，读者只要有微积分与概率论的知识就可以阅

本书总结了近二十年来差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人许多发表或未发表的成果.本书共分四章:第一章是总论，内容包括建立差分格式的基本方法，线性和非线性格式的稳定性和收敛性，不适定问题和分歧点问题，稳定性的常用判别法等;第二章论述双曲型方程，内容包括解一阶双曲型方程组的各种计算方法，守恒型方程组的弱解与激波，双曲型

本教材试图从工科的角度介绍随机过程的基本概念和方法内容，特点是阅读的起点相对较低，使读者能够在较短的时间内了解随机过程的基础知识和主要内容，首先对于随机过程的基本思想进行详细的介绍，随后选择几种重要的随机过程进行重点介绍，而对于涉及较深数学知识的内容列出文献，便于感兴趣的读者进行追踪学习。