本著作立足于管理统计学基础理论和方法,主要通过对数据类型、数据的收集与处理、描述性统计、聚类分析、因子分析、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析、面板数据分析、统计指数和测量等共计14章内容的系统阐述,按照描述统计、统计推断和数据的信效度分析逻辑,以《个人信息世界量表》为数据收集的工具,利用本团队大规模社会调查的
近年来,社会组织行为分析的研究主要集中在构建预测模型以预测组织可能的行为上。数据挖掘方法,特别是分类方法,近年来成为组织行为预测建模的主要方法。本书比较分析了主要的分类方法所建立的组织行为预测模型的性能,为不同情形下分类方法的恰当选择提供了依据。组织行为数据普遍存在类不平衡和误分类代价不一致的问题,这导致标准分类器所构
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本书主要内容包括:社会科学中的因果推断:反事实框架与随机试验、倾向值匹配与因果推断、如何进行倾向值匹配?、因果关系中的多类别性、中介性与异质性、因果分析中样本量以及统计检定力的计算问题等。