借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识,这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法,介绍了数据特征分析与数据准备,并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用,并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述,知识点比较广泛,叙述简明、语言准确,是一本值得学习研究的著作。
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本书共五章,内容包括:大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。
本书适应新形势下控制系统及计算机仿真需求,注重系统性、逻辑性,将全书分为仿真基础、控制系统分析与设计、综合应用实例三个方面,主要内容包括:绪论,MATLAB的仿真集成环境Simulink的应用,基于MATLAB的控制系统数学模型,控制系统模型设计及仿真研究分析。
本书主要内容包括:智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。