本书采用漫画的形式，通过可爱的小仓鼠们的对话，讲述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、实际应用场景，也介绍了其他一些AIGC工具。第1章介绍ChatGPT的基本概念，告诉大家AIGC与ChatGPT分别是什么，GPT各个版本的演化历程，ChatGPT有哪些应用场景。第2章介绍了ChatGPT的账号与登录问题，指导读者在ChatGPT中问出第一个问题。第3章介绍了ChatGPT的一些进阶使用方式，包括PromptEngineering，以及调用OpenAIAPI的方式。第4章介绍了C

本书首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧，详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来，介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具，包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后，书中探讨了如何将ChatGPT应用于工作和学习，为读者提供强大的支持和帮助。随后，书中分享了基于ChatGPT的创业实例，激发读者的创新思维。最后，书中还介绍了AI在企业中实际应用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。

本书在介绍如何利用前端技术来实现深度学习的模型部署和预测的基础上，重点介绍了若干运用前端AI技术的典型场景。本书内容包括三大部分：前端与AI、引入新模型和WebAI进阶。本书重点讲解模型开发的“全链路”，从模型供给到业务实现，串联起前端AI开发的整个流程。读者可以根据定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算子开发、精度对齐、业务场景接入等具体的研发工作。本书不仅可以使读者对前端AI的理论和技术体系有深入的了解，还能通过指导实现推理效果的验证，让前端开发和AI技术深入结合，实现理论和实

《AI时代项目经理成长之道：ChatGPT让项目经理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何颠覆和重塑项目管理，并以ChatGPT为核心工具推动项目管理创新的实用指南。本书通过13章的系统探讨，带领读者踏上项目管理卓越之路。 第1章“人工智能颠覆与重塑项目管理”，首先揭示了人工智能对项目管理的深刻影响和带来的机遇与挑战，为读者构建了认知框架。紧接着，第2章至第13章依次介绍了使用ChatGPT编写各种文档、在项目启动中的应用、帮助组建高效团队、辅助项目沟通管理、项目计划与管理、项目成本管理、项目时

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中****的框架之一。本书基于PyTorch2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。《PyTorch？2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处

简单来说，“机器问题”是这样一个问题：机器能够被纳入道德共同体吗？ 本书详细考察了各种解答机器问题的可能方案，但到最后也没有告诉我们机器到底“能”还是“不能”被纳入道德共同体。这种选择是出于对康德意义上“批判哲学”的赞同，更是基于机器问题自身的内在要求，即道德共同体恰恰是通过对机器的排斥才得以建立。 或许可以说，《机器问题》是一部以机器为视角的伦理学著作。正是由于机器自始至终都是伦理学的他者，机器因而也就能够持续地为我们提供一个“不合时宜的视角”。从这个视角出发，我们能够对伦理学本身的根基和

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为3篇：第1篇“AIGC的蜕变”讲述AIGC的发展历史及其背后的智能；第2篇“AIGC的应用”讲述AIGC在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第3篇“AIGC的机遇与挑战”讲述AIGC的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。

AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了StableDiffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及HuggingFace社区的相关资源。

本书带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。

一本书全面了解生成式AI的发展与创作能力，并为我所用。 20世纪60年代，AI的概念就被提出，其商业应用的时间十分漫长，但始终没有普通人使用的低门槛AI工具，随着AIGC（AIGeneratedContent）的风靡，AI从实验室走进个人电脑，也将就此改变商业与人们生活。生成式AI（GenerativeAI）作为底层技术，带来的潜在回报十分可观。AI的发展势不可当，已经由擅长分析的传统AI过渡到擅长创作的生成式AI，并加速向这个时代的每一个人走来。生成式AI的发展如火如荼，为人们的工作和生活带来