本书汇集了作者从业多年来为体验设计师、交互设计师解答过的疑问,以及个人的成长经验,内容包括四大部分:设计思考、工作经验、应聘建议和生活感悟,既传授了专业的、扎实的体验设计方法,又分享了职场上的一些必备技巧。好的问题见微知著,好的回答授人以渔。希望这些回答可以帮助更多的读者走出疑惑、延伸视野、拓展思维。

图数据是对万物间联系的一般抽象，广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式，是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向，并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习，特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3篇：第1篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法；第2篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度，系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法；第3篇以四个不同领域为例，从推荐系统、交通预测、自

本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。

人工智能正以前所未有的速度改变着世界。 GPT作为强大的人工智能语言模型，具有广泛的应用场景，必将改变人类的生产与生活方式，为人类社会带来巨大且深远的影响。而只要一个人开始使用GPT，他将大概率发现向GPT提问颇为关键。很大程度上，提问的质量决定着回答的质量，提问的效率决定着工作的效率。 本书旨在帮助读者学会如何高效向GPT提问，从而获得更加准确、全面、深入的回答，继而在不同的实际场景下提高工作效率节省时间、解决问题。

本书以LabVIEW为开发平台，讲述物联网应用中通信组网基本原理、应用开发技术和程序设计方法。全书共7章，第1章简要介绍物联网的方法和技术，概述常用的物联网通信技术；第2章介绍LabVIEW程序设计方法，包括开发平台简介、LabVIEW中的数据类型、LabVIEW程序设计基础及其应用程序典型设计模式；第3～7章，分别介绍了串行通信技术、互联网通信技术、近距离无线通信技术、远距离无线通信技术4类典型通信技术，以及物联网的定位与识别技术，涵盖RS232、RS485、TCP、UDP、HTTP、MQTT

《理解和改变世界》是一本由图灵奖得主、中美法三国院士所撰写的思想巨著。在这本书中，希发基思教授通过深入研究人工智能和信息论，构建了一套新的认知体系，帮助我们以更高维的方式理解和决策。希发基思教授认为知识是一种重要的、潜在的力量，帮助我们洞察底层逻辑。我们需要清晰地认识知识与信息、智能以及意识之间的复杂关系，了解人工智能和人类智能的异同，并在此基础上开发、管理和应用知识，以获得对世界的正确认知。随着人工智能的飞速发展，我们生活和工作的方式将不可避免地发生巨变。只有更好地理解我们认知的特点和优势，我

人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当AlphaGo能下围棋、ChatGPT能理解并生成内容时，当每一次AI应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。 本书提供了多个AI应用的例子，可让读者直观地了解AI已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要AI工具的使用方法，包括ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等AIGC（人工智能生成内容）工具，以辅助我们完成绘画、视频制作、写作、科研等任务，从而提高工

本书旨在介绍人工智能中深度学习的基础知识，为即将进入深度学习领域进行研究的读者奠定基础。全书共13章，其中，第1～4章为理论部分，第5～13章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容，以及TensorFlow开发框架的搭建和使用；应用部分设置了多个项目案例，并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码，使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。 本书采用项目驱动的编写方式，做到了理论和实践的结合。每个项目案例都提供配套的数据源文件和源代码文件，使读者可以直接感受案例效果。读者也可以

本书从人工智能（AI）项目管理中的实际困难出发，覆盖通用项目管理、通用人工智能、特定领域人工智能三个层次的问题。重点讨论治理、范围、进度和质量四个大类的问题，并提供一系列适用于AI项目管理的基本框架、分析思路和翔实可用的模板、思维图表和流程，帮助读者快速理解人工智能项目管理的特点，并应用到具体的项目中，解决具体的问题。全书内容可概括为两大部分——“地基”和“上层建筑”。首先覆盖了项目、行业和人这三个基础主题，让AI项目管理能够站在一个稳定的基础知识（地基）上。之后，重点概述了范围、进度和质量三个

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体