新一轮科技革命和产业革命加速演进，算力为越来越多的行业数字化转型注入新动能，综合算力作为集算力、存力、运力于一体的新型生产力，成为支撑数字经济发展的重要力量。本书阐述了综合算力的内涵和定义，构建了涵盖算力、存力、运力、环境等关键因素的综合算力指数体系，多维度客观分析我国和31个省（自治区、直辖市）综合算力的发展情况，详细阐述了算力、存力、运力的发展现状、发展情况、技术创新、发展趋势等内容，聚焦智能算力、算力调度等重点领域，给出推动综合算力发展的建议，为我国综合算力的技术创新与基础设施建设提供参考

本书旨在帮助读者了解ChatGPT和它背后的技术原理，掌握使用它的方法，并了解它的潜在应用和影响。书中详细阐述了人工智能的基本概念，例如机器学习和自然语言处理，并全面介绍了如何使用ChatGPT进行对话和写作。此外，本书还深入探讨了人工智能将如何改变我们的工作方式，以及我们如何通过教育和培训来适应这些变化。这包括如何进行持续学习、如何开发新的技能，以及如何使用ChatGPT等AI工具来提升我们的工作效率。 本书适合正在经历第四次科技革命，并想在这次科技革命中抓住先机的人阅读。

让计算机自动处理文字一直以来都是我们工作中的重要诉求，而文字的表现形式是多样的，目前，单纯使用自然语言处理技术已无法满足复杂的实际工作场景的需求。本书详细介绍了达观数据多年来在智能文本处理领域的实战经验，从核心技术、相关产品、行业场景案例等多角度出发，帮助读者全面理解智能文本处理技术的意义和价值。全书分为三大部分：第一部分介绍智能文本处理的基础知识、意义和相关核心技术；第二部分介绍智能文本处理项目实施经验以及在不同场景和产品中的应用；第三部分总结达观智能文本处理技术与不同行业场景的结合，供各行业

信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍。一方面，帮助读者快速了解传统技术的发展现状；另一方面，深入介绍深度学习技术给该研究问题所带来的主要变革和前沿成果。由此，读者可以通过本书较为全面地了解信息检索领域过去与当前发展的

本书主要介绍原型Petri网、知识Petri网、带有优先级的时间Petri网，用于对有限状态并发系统控制流、安全多方计算协议、多处理器抢占式实时系统等在一定层级上的抽象建模，如刻画并发、选择、冲突、多方交互、多方认知过程、（抢占式）资源分配、事件的实时性约束等。本书介绍的计算树逻辑、知识计算树逻辑、时间计算树逻辑等可以用于规约这些系统所关注的设计需求，如无死锁、公平性、隐私性、可调度性、最坏执行时间等。本书重点介绍使用这些Petri网模型验证以上时序逻辑的算法。另外，本书介绍简化有序二叉决策图，

本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果，包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法，用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应网络、深度加权子域自适应网络等。

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；

本书基于Python3.10版本，以项目实战的方式系统地介绍了Python网络爬虫开发的相关知识，主要内容包括Python基础实战、网页数据采集实战、网页数据解析实战、并发技术实战、动态内容采集实战、爬虫数据存储实战、Scrapy爬虫框架实战等，通过多个实战任务的练习，让读者能最大限度地掌握Python网络爬虫的核心技术。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材，也可供从事计算机爬虫应用开发的相关人员使用。

本书是中国互联网络信息中心近年来参与网络空间国际治理部分工作成果的汇编。全书共分七个专题，从不同侧面切入，介绍了网络空间国际治理机制的基本面和主要矛盾，探讨了网络空间国际规范的现状与未来，围绕数据和互联网基础资源两个关键要素以美欧为重点研究对象深入探讨了在全球数字化转型背景下网络空间国际治理的突出问题，并概述了我国网络空间治理的现状和部分的建议方案。本书主要面向对网络空间国际治理感兴趣的读者，对互联网国际交流合作、数字化发展、国际关系等领域的从业人员也具有一定的参考价值。

本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、机器人学、人工智能等领域解决更广泛的问题，同时使这些领域的科学