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有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。《R数据科学实战》(第2版)是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析实践。本书重点介绍读者在工作中将面临的最重要任务，对于商业分析师和数据科学家来说都非常实用。因为数据只有在可理解的情况下才有用，所以读者也可以在表格中找到组织和展示数据的妙招，以及快速生动的可视化效果。主要

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Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python3.x，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术并提供了丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。本书侧重实际应用，突出了创新实践应用和大数据分析所需的相关程序设计技术，提供了具有实践价值的应用案例。本书结构合理，通俗易懂，既可作为Python语言高级程序设计教程，又可作为计算机创新实践应用的参考用

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本书基于Vue.js3，从规范出发，以源码为基础，并结合大量直观的配图，循序渐进地讲解Vue.js中各个功能模块的实现，细致剖析框架设计原理。全书共18章，分为六篇，主要内容包括：框架设计概览、响应系统、渲染器、组件化、编译器和服务端渲染等。通过阅读本书，对Vue.js2/3具有上手经验的开发人员能够进一步理解Vue.js框架的实现细节，没有Vue.js使用经验但对框架设计感兴趣的前端开发人员，能够快速掌握Vue.js的设计原理。

《Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书是一本侧重编程基础+实践的Python爬虫图书，从基础、实战、强化三个层次循序渐进地介绍了网络爬虫入门必备知识：基础篇主要讲解网络爬虫的基础内容；实战篇主要讲解目前应用最广的各类数据

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