"本教材聚焦面向机械制造相关岗位，融合国家数控专业教学标准，紧紧围绕制造企业生产中的三维建模设计、装配与仿真、工程图绘制、数控加工和数字孪生等典型工作任务，基于与亚龙集团有限公司的校企合作的建设背景，本教材打造“一主线、双体系、三阶段”的内容体系。本教材基于行动导向学习理论和项目化教学方法，采用“做中学”的学习形式，以企业提供的“亚龙YL-555型加工中心机床”模型为一条学习主线，开发了项目体系和和知识体系的内容结构，形成双体系的内容框架；融入“制造大国”“大国重器”“大国工匠”三大模块育人资源

"《机器人应用技术》教材采用项目式结构，由浅入深层层推进。按照机器人应用技术的实用性为主线编写，主要内容包括机器人概述，机器人运动学认知，机器人机械结构认知，机器人动力系统认知，机器人控制系统认知，机器人感知系统认知，机器人视觉技术认知，机器人应用实例。每个章节后设置有项目工单，通过项目工单中的任务对知识点进行巩固。通过本门课的学习，使学生对机器人应用技术有一个全面、深入的认识。培养学生对机器人的综合理解和创新设计及应用能力。 本书可作为高等院校工业机器人、机电一体化技术自动化、智能控制技术、

本书从虚拟现实技术概述入手，针对虚拟现实系统的相关技术、虚拟现实技术的相关软件、全景技术进行了分析研究；另外对虚拟现实技术在艺术设计中的应用、在影视中的应用、在动漫游戏中的应用做了一定的介绍；还对虚拟现实技术在创新创业中的应用做了阐述。

本书通过四篇系统介绍了云计算系统架构与应用。其中，第一篇为云计算基础，主要介绍云计算概念、产生背景、发展历程、特点，并详细讲解了目前常用的云计算架构、服务模式以及云计算的关键技术；第二篇为云计算主流平台，讲解OpenStack、Kubernetes两个主流开源云平台的概念、理论、架构组件以及典型应用场景；第三篇为云计算与其他技术的融合应用，分析云计算与大数据、人工智能、高性能计算以及云边协同计算之间的关系和融合应用场景；第四篇为综合案例实践，通过六个综合案例，给出云计算技术在各领域的应用解决方案

本书提出了一种基于形式化模型的严密的系统设计方法，阐述了严密系统设计方法的基本原理，介绍了严密系统设计框架BIP的建模语言、形式语义及其工具链。自主系统作为人工智能技术应用落地的重要形态，讨论了自主系统设计的趋势和挑战，阐述了一种集成模型驱动方法与数据驱动方法的思路，并提出了一种新的基于替换测试的智能测试方法，用以判断自主系统在完成多种不同类型任务方面的智能水平。

本书结合项目实战案例和业界主流工具，从思想、技术、工具、案例等方面阐述了DevOps在传统规模化IT组织中实施落地的方法。

本书从加速业务增长的角度出发，关注数字化转型趋势下基于整个产品生态的用户体验设计，以产品生态为视角，以插画、行动手册为形式，描述了用户体验设计的方法、步骤、工具、技术与案例，旨在帮助组织在数字化转型中践行以用户为中心的理念，从而实现业务增长。

本书是一本全面介绍C编程语言的图书,共分为17章。第1~6章主要讲解C的基本语法,包括编写第一个C程序、C语法基础、C数据类型、运算符、条件语句和循环语句。第7~10章讲解数组、字符串、指针类型和自定义数据类型。第11~13章介绍函数、面向对象和模板。第14章介绍异常处理,第15章介绍I/O流。另外,本书还包含两个高级主题,第16章介绍MySQL数据库编程,第17章讲解wxWidgets图形界面应用程序开发。本书除第17章外每章后都包含动手练一练环节,并在本书附录A中提供了参考答案,旨在帮助读者

深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术，已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础，讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络，将浅层网络过度到深度神经网络部分，详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算法等。而后，对序列信息处理神经网络—循环神经网络进行讲解。本教程采用由浅入深的方式，对深度学习相关理论进行讲解，满足教学过程中的需要。

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C++编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C++实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经