本书分为两部分。第一部分为第1～7章，介绍了Python的语法、编程基础和对常见错误的处理。第二部分为第8～14章，介绍了Python的各种实践应用，分别是对目录和文件的操作，对Excel、Word和PDF文件的操作，在图像处理、网络爬虫领域的应用，以及Python的图形用户接口编程。本书以实践应用为目的，希望读者能够前后对应，根据例题举一反三。本书可供Python爱好者和技术人员参考和自学，也非常适于用作高等院校的自动化类、电子信息类、机械类、计算机类等相关专业的教材。

本书适应于当今前端开发的流行趋势，注重理论与实战相结合的思想，配合大量的、基础且实用的代码实例，帮助读者学习基于TypeScript语言规范的React框架开发的相关知识。全书内容通俗易懂、覆盖面广、充分翔实、重点突出，涵盖了TypeScript语言规范和React框架开发的方方面面。全书内容共10章，TypeScript语言部分包括TypeScript语言基础与开发环境的搭建、TypeScript项目开发与配置、TypeScript语法规范和TypeScript语法高级特性等方面的内容；Rea

本书是一本编程算法书，旨在帮助编程学习者打开算法学习之门。 全书共8章，主要包括前缀和与差分、高精度算法、排序算法、贪心算法、二分算法、搜索算法、动态规划和图与搜索等内容。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础(以C++语言基础为例)，再逐步学习算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出 上百道经典算法题目，并配有详细的算法解析和实践园答案。让学习者不仅能深入地理解每一种算法的基本思想，还能学会灵活地应用这些算法去解决相应的实际问题。 本书免费提供教学课件、源代码，适合有一定C++语言

本书的主要内容包括计算机系统、Linux操作系统的安装与管理、网络与服务器配置三部分。第一部分主要介绍计算机硬件系统、计算机软件系统和Linux操作系统；第二部分主要以Linux操作系统管理为重点，内容包括Linux操作系统的安装及引导、Linux基本配置、Linux用户管理、Linux文件权限、Linux硬盘管理；第三部分以Linux操作系统的网络应用为主，内容包括网络相关知识、服务与进程管理，并重点介绍常用的NFS服务器、Apache服务器和FTP服务器。本书附录以QQ农场为例综合应用引入实

内容简介：《你好，Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念，分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义；然后着重介绍Python开发工具的下载和安装，Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识；最后讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法，并通过Python编程实例，来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。

本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，“Chatbot”和“对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。

本书采用实战案例图文配套视频的模式介绍剪映短视频剪辑的相关知识，手把手带领读者在较短的时间内上手剪辑，用一部手机剪辑出专业、精良的短视频。本书详解86个案例，并提供对应的86段教学视频，涵盖短视频剪辑的基础操作以及生活和工作中的6大场景应用，读者可以边看书边对照教学视频进行操作，从而快速掌握短视频剪辑的方法。 本书共13章。第1～7章介绍短视频剪辑的基础知识，涵盖剪映的操作界面功能和剪辑的基础操作等相关知识，如基本功能、视频尺寸、字幕内容、声音处理、滤镜调色、片头片尾和特效组合等；第8～13章按

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py