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《基于不等定时截尾数据的卫星平台可靠性评估》主要根据卫星平台的在轨运行时间数据，建立不等定时截尾数据模型，继而介绍了平台可靠性的评估技术。首先论述了卫星平台的可靠性建模，作为卫星平台可靠性评估研究的基础，主要包括平台可靠性数据、寿命分布和可靠性结构建模等3个方面的内容；在卫星平台的可靠性评估方面，分别提出了平台单机和系统的可靠度评估技术，其中平台单机的可靠度评估包括不等定时截尾有失效数据下电子产品型单机的可靠度评估、不等定时截尾有失效数据下其他类型单机的可靠度评估、不等定时截尾无失效数据下单机的

本书理论知识体系完备，由浅入深，系统性地介绍了深度学习模型的发展脉络，以及模型深度设计、模型宽度设计、模型通道维度设计、残差连接设计、分组卷积设计、多尺度与非正常卷积设计、多输入网络设计、时序神经网络设计、三维卷积网络设计、动态推理模型与注意力机制设计、生成对抗网络设计这10类主流的深度学习模型设计思想。同时，本书为各模型设计思想提供了大量的实例，供读者实战演练。本书注重内容的完整性与实用性，既可以作为深度学习与计算机视觉初学者、相关专业的在校学生学习核心算法的书籍，也可以作为相关工程人员查阅相

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本书从初学者学习角度出发，通过四个部分：Python编程基础、大家一起来编程、编程进阶、程序调试与数据库，全面讲解了Python的编程基础、软件结构、常用模块等编程知识以及基于Python编程的多个游戏综合设计实例，同时也介绍了Python文本操作与数据库的有关技巧，不仅适于初学者入门，也利于Python开发者全面提高技能。书中每一章都有配套教学视频，详细讲解操作步骤、编程技巧和注意事项，读者可以扫描每一章的二维码详细、直观学习，如同老师现场指导。本书可供Python编程爱好者、初学者学习使用，

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本书从架构的角度分析了一个完整Web项目在前端以及前后端协作层面需要考虑的各项技术要点和解决方案，在业务需求以及应用质量得到保障的基础之上，进一步从工程的角度分析选代流程中可能阻碍提高工作效率的关键环节和因素，并讲解了如何通过技术手段提升团队的规范性和生产效率。