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本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究，为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容；第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深入浅出为读者介绍成像卫星任务规划问题，尽量用易于理解的方式展现

本书重点研究利用视觉信息对场景进行实时重建和理解，以实现主动交互功能。从机器人与场景建模、理解、导航、交互等领域出发，全方位地讲解其所涉及的相关技术和具体实践。本书围绕场景建模与机器人感知的主题，建立了一个多学科交叉融合的知识体系，主要面向对计算机图形学、计算机视觉和机器人感兴趣的高年级本科生、研究生及相关技术人员。本书将理论与实践相结合，既包含最基础的算法，又涉及**的技术，并附以详细的代码或伪代码资源，以及“章节知识点”等特色内容，期望为从事该领域相关工作的人员提供一些有效的参考。

无线传感器网络被应用于复杂环境下时，存在缺乏故障数据、监测数据丢失、监测数据可靠性下降、运行环境干扰等诸多不利因素，因此会影响健康管理的可靠性和准确性。本书基于置信规则库专家系统研究无线传感器网络健康管理系统的建模方法，并应用于工程实践。置信规则库专家系统融合了定量数据和定性知识，能处理专家定性知识存在的模糊性和不确定性的问题。为确保建模过程的透明性和可参与性，本书采用证据推理规则作为推理工具，保证推理结果是可解释和可追溯的。本书可作为高等院校人工智能、网络安全、自动控制等相关专业的本科生或研究

本书基于全国信息安全标准化技术委员会大数据安全标准特别工作组的工作，是一本关于数智安全与标准化的专业教材，旨在使读者在学习大数据、人工智能等数智技术与应用的同时，了解数智技术和应用的前沿以及相应的安全问题，理解数智安全与业务拓展和技术发展的伴生特性，掌握数智安全和标准化的基本知识，建立未来数智化所必须的安全发展意识、安全风险意识和技术安全意识。本书共分为17章，从法律合规、安全风险管理、网络系统安全、检测评估认证、个人信息安全、数据安全、人工智能安全、数智安全监管治理、数字经济发展等多个角度，系

本书是国产基础软件集群的实操指南，在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上，对国产基础软件集群进行分类介绍，按照操作系统、数据库、中间件的顺序，分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特点等进行了介绍，并解析了这些集群的架构，阐述了如何搭建这些集群。最后，本书从实践应用出发，列出了几个重点行业的部署实践指南，帮助读者加深对内容的理解，做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士，以及基础软件相关行业的从业者

本书使用最新版本的Python3.x和TensorFlow2的人工智能畅销指南的更新和扩展版本。不仅提供了人工智能的介绍，更进一步提供了读者拥有探索智能应用程序的神奇世界和创建自己的应用程序所需的工具。包括七个新章节，介绍了更高级的人工智能概念，包括人工智能的基本用例、机器学习管道、特征选择和特征工程、云上人工智能、聊天机器人、循环神经网络和其他深度学习模型，以及人工智能和大数据。本书主要介绍了人工智能的应用领域及主要算法，并基于Python语言构建人工智能程序。内容全面、条理清晰、数据充分，值

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