航空航天、智能制造及船舶动力定位等复杂系统中均含有大量来源不同、类型各异的干扰，上述干扰统称为多源异质干扰，带有此类干扰的系统称为多源异质干扰系统。现有的抗干扰控制方法大多针对单一干扰或将多源异质干扰整合为单一等价干扰，对干扰的来源、途径和类型及对系统的影响机理等特征信息提取与分析不足。鉴于此，本书针对带有多源异质干扰的非线性系统，基于干扰的分类建模、表征与综合分析，非脆弱性、分离性和学习型干扰观测器的设计，复合分层抗干扰控制框架及以其为核心的精细抗干扰控制策略，提出复合DOBC和H∞控制、复合

本书在简述云计算、大数据概念及密码学相关技术的基础上，主要介绍作者在数据持有性证明、数据确定性删除、云存储数据的一致性、抵抗同驻攻击、虚拟机迁移方面的研究成果。主要包括：可撤销的无证书数据持有性证明方案、关联标签的云数据完整性验证方案、多方参与的高效撤销组成员审计方案、基于属性基加密的高效确定性删除方案、面向优化数据中心结构的一致性协议设计、面向数据中心安全的一致性协议、基于Shamir的虚拟机放置策略、存储开销的抵御同驻攻击的数据分块加密备份方案、基于哈希图技术的跨数据中心虚拟机动态迁移方案等

本书立足于AIGC技术前沿与发展趋势，全面阐述了AIGC的概念内涵、底层技术与应用场景，详细梳理全球科技巨头在AIGC领域的战略布局，并辅之以大量生动有趣的案例，深度剖析AIGC在各行业领域的应用场景，旨在引导读者真切感受AIGC革命浪潮蕴含的商业创造力。 全书分为五个部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技术的起源与演变，阐述席卷全球的AIGC背后的技术架构以及AIGC的应用场景；第二部分重点剖析AIGC产业现状与生态图谱，以及AIGC产业的发展机遇、挑战与未来趋势；第三部分着重阐述AIG

本书以Excel2021办公软件为操作平台，创新地借助当下最热门的AI工具——ChatGPT，来学习Excel数据处理与数据分析的相关方法、技巧及实战应用，同时也向读者分享在ChatGPT的帮助下进行数据分析的思路和经验。 全书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中，帮助读者迅速掌握

《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+StableDiffusion)》围绕AI绘画这个主题展开，介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和StableDiffusion两大流行AI绘画工具的用法。《商用级AIGC绘画创作与技巧(Midjourney+StableDiffusion)》共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和StableDiffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书

随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4~6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8~13章介绍6种数据挖掘与建模的方

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“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据素养、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。《知识工程：人工智能如何学贯古今》是“人工智能超入门丛书”中的分册，以科普的形式讲解了知识工程的相关知识，内容生动有趣，带领读者走进知识工程的世界。本书包含学习知识工程必备的相关知识，如逻辑运算、逻辑推理等均是重要的基础内容；书中也对专

本书讲解了搜索算法的相关知识，内容包括算法问题中涉及的基本数据结构和复杂度分析，及状态空间、树、图等较复杂的数据结构；同时，通过相关实例，讲解了各类搜索方法及线性规划与非线性规划；也重点解读了组合优化问题和群智能算法。全书内容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技术，另附三个附录，分别讲解了类与继承以及博弈基础等。

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