本书将理论讲述与实践解析相结合，介绍了机器视觉技术及图像处理理论，帮助读者理解基础理论并学会操作应用。主要内容包括：机器视觉基础、图像数据与文件、图像视频采集、像素分布处理、颜色空间与测量、颜色变换、几何变换、频率域变换、图像间变换、滤波增强、图像分割、二值运算、二值参数测量、二维三维运动图像测量。利用通用图像处理系统ImageSys、二维运动图像测量分析系统MIAS和三维运动图像测量分析系统MIAS3D等专业图像处理软件平台，直观演示理论的实现过程与结果，每章都详细介绍了实际工程应用案例。本书

数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型——KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社会调节学习在协作学习中的发生机制，展望了在线协作学习交互分析的发展趋势，为研究者刻画了协作学习分析领域的最新理论模型与研究进展，具有较强的理论价值与应用价值。

《STM32嵌入式原理及应用》是根据教育部一流本科课程建设的指导思想，按照高等院校“嵌入式原理及应用”课程教学大纲编写而成。全书共11章，内容包括STM32微控制器、STM32硬件开发平台、开发环境搭建与工程模板创建、STM32GPIO原理与项目实践、STM32中断系统原理与项目实践、STM32定时器原理与项目实践、STM32串口通信原理与项目实践、STM32IIC原理与项目实践、STM32DMA原理与项目实践、STM32ADC原理与项目实践，以及综合应用。《STM32嵌入式原理及应用》适合作为

"本书从PowerBI的基础知识讲起，然后逐步深入PowerBI的进阶提升知识，最后配合项目实战案例，展示如何使用PowerBI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作，从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 本书共10章，分为3篇。第1篇“基础知识”，主要介绍PowerBI的下载和注册方法，以及相关组件的用法和数据导入方法，并详细介绍PowerQuery的基础知识。第2篇“进阶提升”，主要介绍数据建模、度量值、常用的度量值应用案例、可视化看板的制作和PowerBI在线版等相关知识。第3篇

"随着前后端分离开发模式的出现、前端三大主要框架Vue、React、Angular相关生态的不断完善、移动设备的普及和流行等。三大框架中的Vue框架的作者是尤雨溪，因其有良好的中文文档和逐渐完善的Vue生态，得到越来越多的公司和开发者使用。而且目前移动端WebAPP的开发成为了主流，越来越多的大学逐步开设Web相关的课程，本书是一本为前端初学者学习和开发Vue提供帮助借鉴的书籍，希望通过此书可以帮助前端初学者更快的掌握Vue并能应用Vue进行项目开发。 本书分为10章，第1章至第2章主要介绍V

本书讲述了在软件研发过程中，如何对技术债务的全生命周期进行管理，内容涵盖技术债务的方方面面，包括技术债务的定义与识别，技术债务在源代码与架构等不同抽象层次上的表现，技术债务的成本计算与偿还策略，以及在什么情况下，与技术债务共存是一个可以接受的选择等。书中也提出了具体的可供实践的理论与方法，让软件研发人员能将技术债务管理与整个软件研发的工作结合起来，从而通过管理技术债务给软件研发带来切切实实的收益。

\\\"本书采用“案例驱动”的编写方式，以程序设计为中心，语法介绍精炼，内容叙述深入浅出、循序渐进，程序案例生动易懂，具有很好的启发性。本书共分两个部分，其中第1部分为Python基础篇，主要内容包括Python的开发环境、工具及Python程序的基本结构，以及常量、变量、对象、类和运算符的基本概念；Python中字符串的概念；流程控制语句，包括if分支结构、for循环及while循环；Python语言中两个常用的数据结构：列表(list)和元组(tuple)，以及上述数据结构的应用和操作；可变

\\\"本书主要分为两部分：第一部分为C语言程序设计理论，包括C语言程序设计基础、数据类型与运算、格式输入与输出、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、指针、结构体和共用体、文件等内容，每章包含教学目标与要求、教学重点与难点、C语言知识与例题、课程思政、练习题等模块；第二部分为C语言程序设计实验，包括17个实验，对应理论部分相关知识点。本书适合作为普通本科院校“C语言程序设计”课程的教材或参考书，也可供程序设计爱好者参考。\\\"

深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。本书在现有的深度强化学习算法基础上，针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人持物平衡控制、机器人抓取控制3个方面的问题展开研究，为基于深度强化学习的机器人控制问题提供一定的理论指导和技术支撑。

本书阐述企业实践DevSecOps所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps等领域的发展趋势出发，结合DevOps实践、DevSecOps相关报告和标准，阐述DevSecOps理念；然后解读DevSecOps最佳实践，根据DevSecOps最佳实践涉及的重点阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合开源、云原生等领域的流行工具介绍DevSecOps工具链及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍DevSecOps的实施方法。