本书认为国际传播中的性别传播研究可立足于社会性别的框架之外,全书将结合话语理论,对此进行阐释。书中选用批评话语分析和积极话语分析相结合的方法,强调媒体话语与社会文化因素的相互构建性;并运用话语分析,辅以文献调查、个案研究、比较研究、数据统计等方法展开研究;对《纽约时报》和《中国日报》海外版近十年关于“中国女性维权”议题的相关报道进行批评话语分析。本研究把搜索到的48篇报道都纳入了分析范围,第一维度的文本分析主要聚焦6篇文章,第二维度分析具体新闻来源比例。

中国广播(电视)的历史(1923年)与中国共产党的百年历史(1921年)在大部分时间里是重合的。中国共产党登上历史舞台,展现无产阶级政党管理和社会主义国家治理能力,在一定意义上讲,也是从对广播电视媒介的认识、接受、使用和治理开始的。本书就是从中国广播电视媒介治理着眼，以中国百年广播(电视)媒介技术创新与管理文化变迁为线索,研究中国媒介治理的历史,找出当下和未来全息全程全效全员传播的全媒体时代,广播电视如何走好自身管制-管控管理法治的媒介治理之路,在国家治理能力、治理体系现代化的宏大布局下,研究和

《城市更新项目法税实务指南与案例精解》从城市更新的全流程和法税实务出发，通过法律政策与税收规定的有机衔接，深层解读城市更新项目的法务操作与税务处理，从而为我国城市更新项目法税实务提供指引。《城市更新项目法税实务指南与案例精解》涵盖以下重点内容：一是根据不同的城市更新补偿方式和补偿类型，区分不同主体拆迁补偿的税务处理和优惠政策。二是结合城市更新在复建地块上进行复建安置和在融资地块上进行项目开发要求，根据不同环节产生的各项成本费用支出，总结成本费用的归集模式与税务处理技巧。三是重点分析视同销售、委托

本书从经营者切面，以股东在公司发展的各个阶段：投资、经营、转让股权、转增资本、注销等各阶段的涉税事项，分析经济行为存在的税收法律风险，并以案例说明。内容上主要分：自然人股东、法人单位股东两大专题进行论述。在各专题内，援引法律法规及政策解读，运用案例深入分析股东的涉税问题可能产生的行政、刑事、民事法律风险，并提出建议，希望能帮助经营者避免税务风险，安全文明经营。

本书主要突出问题意识与中国意识，强化宪法研究的中国特色。书中对传统宪法学框架体系和研究内容进行了认真反思，主张中国宪法学研究应该要涉及党的组织机构、干部选拔任用、议事决策制度等内容，同时在框架结构上设置国家政制、基本国策与中共组织等专章，并对相关命题之间的关系进行了比较充分的论证。

在创新创业蓬勃兴起，已然成为现代社会新业态的背景下，如何帮助创新创业主体掌握国家相关政策以及必要的法律知识，正确识别、有效防范法律风险显得格外重要。本书系统梳理了国家鼓励创新创业的政策和措施，指明了创业过程中一系列绕不开的法律风险，从市场主体的准入资格、主体的运营管理和主体之间纠纷解决等方面，体系化介绍了与创新创业息息相关的法律制度，有助于减少运作中的盲目性，为个人和企业的发展带来更好的保障。

受域外学术的影响和内在发展的驱动，近年来法制史研究渐呈活跃态势，无论文献的整理出版还是研究著述的发表，在各专史或各学史的领域都显得相当突出。本书在反思各类专史学史混淆比较与比附状况频出的基础上，从近代中国的案卷、审判、机构改制入手，抽丝剥茧，逐渐近真。一方面比较各方说法，不断接近本事的真相，一方面因缘各方的态度有别，进而考察各方与此事的关系各异，将所谓法制史转化为一般历史的研究，以司法问题为线索脉络，而不以法制史为范围，试图由社会的动态变化中见常情。

本书的主旨是帮助大学生认识掌握社会主义法律的有关知识，理解中国特色社会主义法治体系和法治道路的精髓，增进法治意识，养成法治思维，更好地行使法律权利、履行法律义务，做到尊法学法守法用法，从而具备优秀的思想道德素质和法治素养。本书分为上、下两篇。上篇为综述篇，包括关于民法的制定和改革过程、主要内容、体系创新、“三大特色”以及加强大学生民法教育等内容。下篇为分述篇，设有三个章节，紧扣新时代法律体系的中国特色、实践特色、时代特色依次展开论述。从“案例”入手，每篇的每个章节都选有十个案例，每个案例又围绕着

本书为国家重点研发计划项目“职务犯罪职能评估、预防关键技术研究”课题《反腐防控决策模型与评估系统研究》结项成果之一。本书围绕腐败犯罪防控决策与评估研究的目标与具体实施情况，主要分为四个部分：反腐传播对策体系、非公经济组织腐败犯罪预防、反腐败指数研究，以及反腐决策智能技术与可视化。

本书旨在构筑数据经济的基础制度，是一部研究大数据产业发展或数据经济基础制度的著作。人类进入到大数据时代，数据成为社会的基础资源，数据分析（也称为人工智能，简称AI）可以服务于科研研究、社会治理、经济运行等。人们把这种数据支撑的社会经济形态称为数据为基础的经济（data-basedeconomy）或者数据驱动的经济。但是，每个单位所掌握的数据是有限的，如何获得足够“大”的数据是大数据应用的关键。这就要求掌握数据的各个主体愿意将数据提供出来，供他人使用。数据的自由流动(free-flow)、协同处理