Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKNintegrators,nonlinearstabilityandconvergenceanalysisofERKNintegrators,functionally-fittede

本书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束优化问题，并介绍线性方程组的求解方法、神经网络方法和全局搜索算法。第三部分介绍线性规划问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶线性规划以及一些非单纯形法，简单介绍了整数规划问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束优化问题的求解算法和多目标优化问题。

本书是基于作者在香港大学和南方科技大学10余年数理统计教学的经验，同时结合国内其他高校学生和教师的具体情况精心撰写而成的。本书主要内容包括：概率和分布、抽样分布、点估计、区间估计、假设检验、斜零分布的临界区域和值等。本书通过组合传统教材和课堂PPT各自的优点，设置了经纬两条主线，运用块状结构呈现知识点，使得每个知识点自我包含，并采用彩色印刷，方便教与学。另外在介绍重要概念时，注重启发，逻辑顺畅，条理清楚。

本书共分16章，分别为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。