智能时代，智慧医疗、穿戴式运动追踪、生活环境监测等相关科技产品正逐渐改变人类的生活方式，而这其中传感器起着关键作用。而成熟产品的诞生离不开对传感原理和技术的研究。本书正是基于此从基本理论和现实具体案例应用等方面进行了相关探讨。本书首先从网络化智能传感器技术原理及实现切入，然后重点讨论了基于压缩感知理论的体域网节能算法研究与应用、WMSN红外图像彩色化及目标融合方法研究与应用，最后对智能传感领域的相关策略研究及其发展趋势进行展望。

借助于数据分析与挖掘技术能够从庞大的、分散的数据中获取所需要的知识，这是当前科技领域的一个重要课题研究。本书梳理了大数据分析与数据挖掘的多种研究方法，介绍了数据特征分析与数据准备，并从关联规则、回归分析、分类分析、聚类分析、预测与时间数据分析等方面阐述了典型数据挖掘技术及其应用，并在最后介绍了当前教育的热点——教育大数据的分析与挖掘。本书注重领域核心方法的论述，知识点比较广泛，叙述简明、语言准确，是一本值得学习研究的著作。

本书共五章，内容包括：大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。

本书重点阐述了智能制造时代的工业机器人技术及应用研究，主要内容有工业机器人综述、工业机器人运动学和动力学、工业机器人机械部分、工业机器人驱动技术、工业机器人传感技术、工业机器人控制技术、工业机器人的路径规划与智能规划技术、工业机器人的技术发展及典型应用等。

本书适应新形势下控制系统及计算机仿真需求，注重系统性、逻辑性，将全书分为仿真基础、控制系统分析与设计、综合应用实例三个方面，主要内容包括：绪论，MATLAB的仿真集成环境Simulink的应用，基于MATLAB的控制系统数学模型，控制系统模型设计及仿真研究分析。

本书主要内容包括：智能控制综述、智能控制理论、智能控制技术、关联规则与智能控制、基于网络环境的智能控制、智能控制系统的实践创新。

本书介绍了六轴和四轴工业机器人的操作要点与编程知识。内容包括：广数工业机器人简介、工业机器人基本操作、工业机器人指令、工业机器人指令的基本应用、视觉应用、工业机器人典型应用案例、四轴工业机器人简介、维修保养及安全操作规范等。