本书围绕高性能路由器设计的迫切需求，针对路由器微体系结构中重要组成部件进行分析研究，论述了传统路由器架构的实现细节以及最新提出的优化设计方法并对其性能进行了对比分析。同时，该书也介绍了当前主流的路由器性能模拟软件，并详细介绍了不同软件的使用与优化方法。全文共分为六章，首先介绍了高性能计算、互连网络和路由器的基本知识，然后对路由器概念及其微体系结构设计的关键部件进行了详细介绍，并对相关部件的优化设计方法进行了叙述，最后介绍了主流路由器性能模拟软件的相关知识和使用方法。

本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论；介绍了稀疏表示相关的信号变换方法，包括小波变换、脊波变换及曲波变换，分析了空间超完备基的稀疏表示。

本书介绍了短波监测的相关基础知识，短波通信的背景与应用；论述了短波信道的传播特性及对信号的影响和短波主流的调制信号及通信协议；阐述了短波接收机的主流架构、短波阵列信号处理；重点介绍了短波阵列信号处理基础，短波阵列架构和自适应阵列信号处理的矢量模型；分析了信号检测提取技术；详细介绍了导向矢量和特征提取两类经典的信号参数估计方法。

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用最快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优点，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵

本书致力于信息论与信源编译码技术深度融合的学科体系建设，建立了信息论与编译码技术紧密结合的板块结构，即信源信息保持型处理—信道信息传输—信源信息非保持型处理—处理与传输合一。在板块结构基础上，本书深度融合理论与技术，既阐述编码特性分析又探讨实用编、译码技术。

本书主要内容包括：新时代网络安全概述、新时代网络安全基础设施体系建设、新时代网络安全防御体系建设、新时代网络安全应用体系建设、新时代网络安全运维体系建设、新时代网络安全防护体系建设方案与新思路共六章。具体包括：新时代网络安全的概念、新时代网络安全的目标、内容及其基本要素等。

针对恶劣信道环境，本书系统介绍了目前通信系统中常用的线性分组码、二进制循环码、BCH码、卷积码、Tu?rbo码、LDPC码、极化码、扰码，以及交织器参数等9个方面的逆向分析问题：结合具体的应用场景，给出了在高误码率或低信噪比条件下适用的参数识别解决方法。

本书拟明确回答两个密切相关的问题,即全球网络空间的战略稳定性缘何不稳以及如何维护这一战略稳定性。为了清晰的回答稳与不稳的问题,必须从经典战略稳定性理论、国际关系史以及国际社会在多个战略领域的实践入手,总结战略稳定性所包含的基本要素。同时,必须根据网络空间的技术特点和时代特征,进一步筛选影响网络空间战略稳定性的要素。在此基础上,本书能够更有针对性的提出维护全球网络空间战略稳定性的具体方案,为促成联合国层面的网络空间国际行为准则提供新的思路;为避免网络空间领域的安全困境进一步加剧,管控潜在冲????

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。