本书对规模化电动汽车与智能电网互动多应用场景进行了分析研究,旨在分析电动汽车可调节资源特性,量化电动汽车可调节能力,制定电动汽车聚合商参与多元电力市场交易策略,形成电动汽车聚合商实时功率控制方案,为促进新型电力系统安全经济高效运行和电动汽车用户充电成本降低提供理论和方法依据。在电动汽车与智能电网互动过程中,无论是电网侧运营主体、电动汽车聚合商、电动汽车用户都将从本书提出的技术与方法中受益,提高其交易水平和决策能力,提升电网电能质量,促进新能源发电的消纳,推动电动汽车与智能电网互动业务不断增长。本

电力系统源-荷智能预测技术一直是电气领域的研究热点，是多学科交叉渗透的综合性研究课题。以多元源-荷特性分析为基础，对风、光等清洁能源进行预测是实现智能电网可持续发展的重要保证之一。《电力系统源-荷智能预测技术》*先介绍源-荷的背景意义（负荷预测相关理论）及国内外研究现状，然后介绍源-荷智能预测的主要关键问题，如能源特性分析、用户需求响应等，基于随机森林、面积灰关联决策、循环神经网络等多种智能方法进行源-荷预测，*后针对几个实例介绍电力系统源-荷智能预测技术的应用。

本书重点从医院质量管理、医院文书管理、医院档案管理、人事档案管理等方面介绍了医院管理的相关内容。

综合能源微网智能规划技术一直是电气领域的研究热点，是多学科交叉渗透的综合性研究课题。以综合能源微网为分析对象，满足系统内用户的冷、热、电能需求，并实现微网内部多种能源之间的互济互补，是实现智能电网可持续发展的重要保证。本书首先介绍微网多源**容量联合规划，并提出基于多指标面积灰关联决策的分布式电源规划方法和多能耦合能源网双层规划方法；然后介绍场景生成、储能系统经济性分析和**配置等综合能源微网规划中的主要关键问题；最后通过几个实例介绍综合能源微网智能规划技术的应用。

本书系统性构建了智能全景系统基础理论及智能全景电网架构，开展了相关技术体系在现代电网的应用实践。重点阐述了互联大电网多元基础信息一体化实时感知、动态设备元件集测辨建模、在线超实时机电-电磁混合仿真、安全稳定态势量化评估及智能全景电网时空大数据平台支撑技术。基于先进大数据和人工智能技术研发的大电网在线综合动态安全稳定智能评估系统，既可应用于国家电网各级调控中心，也可推广应用于电力系统有关科研、规划及咨询等领域，还可以推广应用到智能交通、智能应急和智慧城市等工业物联网实时智能监控领域，具有广泛的应用