这是一本专注于健康生活方式的书籍，强调通过健康饮食和生活习惯来改善和维护健康，特别是在预防慢性病方面；还探讨了食品作为自然疗法在现代医学中的角色，以及如何通过日常饮食来影响我们的身体和心理健康。书中讲述了健康生活的重要性，尤其是在自我感知和疾病预防方面。作者提倡使用有机食品，并详细介绍了如何选择和准备食物以保留其营养价值。书中还特别强调了Omega-3脂肪酸及其他关键营养素对健康的益处，并批评了现代食品工业化对健康带来的潜在风险。探讨了心理健康与饮食之间的联系，强调心理状态如何影响生理健康，并提

谨防年长无人照顾还一身病，现在就应开始吃对、吃好。本书是一本关于通过合理饮食打造减龄体形的健康科普书，全书介绍了人体老化的主要表现，以及如何通过调整饮食和生活方式延缓衰老。本书不仅是一本营养指南，更是一本生活指导书。作者从营养师的角度出发，针对不同健康状况提供了专业的饮食建议，教你健康吃，逐步调整饮食，从简单的日常三餐起，打造逆龄好体质。它适合所有追求健康生活的读者，无论是对饮食有特殊需求的人，还是只想改善日常饮食习惯的人。

本书由中南大学湘雅医院、湘雅二医院等具有丰富临床经验的医疗、护理、心理、养老服务、卫生保健等相关领域的专家编写，从学习目的、案例导入、病因或危险因素、临床表现、风险评估、观察要点、应对措施及案例分析等几个方面，介绍了衰老的概念、老年人常见的感染风险、环境风险、一般风险、急症、老年综合征、心理、伦理、疾病等问题的风险与应对，旨在帮助读者熟练掌握老年常见健康问题的识别及应对。

本书从营养与健康的角度出发，把营养学的基本理论与公共健康的观念有机地结合起来。本书共六章，包括营养学基础、各类食物的营养价值、各类食物的食品卫生、特定人群营养、公共营养、临床营养等内容。书中深入浅出地论述了人体需要的基础营养素，营养素不足或过量对健康的不良影响，各种疾病的临床营养，以及食品的污染及防治等，同时收录新版膳食指南、膳食平衡宝塔。

本书考察了我国城市医疗职业群体的职业伦理与执业行为。具体而言，一方面，本书以历史视角考察了职业伦理的变迁，包括医生如何努力调适市场化的医疗服务交易方式与高尚的职业伦理之间的矛盾、国家如何随着治理逻辑的变化而对医生的职业伦理提出不同的期待和要求、医患关系又如何随着社会变迁而变化。

在一个不断演变、错综复杂，充满好奇与探索的世界里，本书将为你打开一扇超越界限的智慧之旅的大门。深入知识的领域，它邀请你穿越科学、哲学和人类经验的交叉点。透过书页，人们可以踏上一场奥德赛之旅，穿越多样的风景，从周围的奥秘到自我的谜团，从医学的复杂性到未来的远景。 看世界：探讨如何在不断变化的大环境中找到自己的位置；分析社会、文化、经济和政治如何影响我们的日常生活；提供策略和工具，帮助读者更好地适应和应对外部环境新的挑战。 看自己：深入探讨自我意识、自我认知和自我实现；分析情感、心理和生理健康的重要

本书系统总结了跨文化交流与国际公共卫生合作的理论与实践研究成果，尝试从文化与公共健康，文化与国际交流，公共卫生伦理和医学伦理，地区文化与健康，跨文化适应策略，以及中国与典型非洲国家开展国际卫生合作等方面，该书较为全面地展示了我国在国际公共卫生合作领域跨文化适应、国际公共卫生合作理论和发展的成果。本书可用作中国开展对外医疗援助工作的培训教材，在援外之前学习，也可作为中国开展医学人类学教学与科研工作的参考用书。

这是一部深入探讨中国医疗体系转型和医师群体困境的学术著作。本书通过清华大学社会学系联合中国医师协会人文医学专业委员会于2020年12月针对全国各级医院的1万余名医师开展的中国医师调查的丰富数据，作为中国医师研究系列的第二本著作，延伸了前一部《中国医师：群体特征与工作状况》的未尽之探讨，分析了医疗市场化、科技应用、医患关系等多个面向对医师群体的影响。针对医疗转型中遭遇的难题和困境，书中总结了五个转型迷思：医疗面临的道义悖论、市场机制的双重影响、科技认知带来的量质冲突、绩效运作带来的两面性、医师发挥

在新中国的宏伟画卷上，有一群人，他们默默无闻，却至关重要他们是乡村医生，农村居民健康的守护人和乡土社会卫生医疗体系的守门人。深入了解乡村医生的生存和发展状况，对于我们理解城乡融合发展进程中的健康中国建设，具有深刻的现实意义和理论价值。在传化慈善基金会的资助支持下，清华大学社会学系于2023年通过线上电子问卷与线下面对面访谈相结合的方式，对乡村医生群体进行了全面的社会调查。本书立足于此项大规模社会调查的材料，运用量化数据和深度访谈相结合的方法，从制度变迁、群体肖像、职业发展、工作内容、收入状况、村

"公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分析实践》配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。《R语言医学数据分析实践》共分为12章，内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计