本书由中南大学湘雅二医院、湘雅医院、湘雅三医院合力编写，全面介绍了38种外科常见疾病的相关知识，通过案例的导入生动形象地介绍了患者及家属就诊前、就诊中和就诊后可能存在的心理问题，并给予相应的应对措施，还列举了在外科门诊就诊过程中可能出现的问题，旨在最大限度地帮助外科门诊就诊的患者及家属提高对疾病的正确认识，在就诊过程中配合医务人员进行疾病的检查、治疗，节约患者就诊时间，提升其就诊满意度。本书适合门诊护士尤其是外科护士阅读参考。

本书主要介绍了功能金属有机框架（MOFs）复合材料的制备和在生物医药上的应用。书中利用不同的MOFs作为药物载体，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后构建了多个可靶向识别癌细胞、荧光成像和药物递送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作为药物载体和核磁共振成像试剂，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后得到了多个可靶向识别癌细胞、核磁共振?荧光成像和药物递送的多功能MOFs；设计合成了刺激?响应药物释放体系和光动力治疗体系；对MOFs基生物小分子荧光探针进行了分析研究

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"医学细胞图像处理涵盖了人工智能、图像处理、计算机视觉、生物医学等多个领域，通过研究医学细胞图像分割来量化细胞的行为，对生物医学研究和临床诊断有着重要作用。本书使用了大量的实用分割案例，通过对案例模型改进的讲解以及改进后模型效果的展示，使读者可以更清晰地了解图像分割的关键技术。本书内容是作者近年来对医学细胞图像分割技术研究的成果汇总。本书可作为计算机、人工智能专业的研究生教材，对于研究医学细胞图像处理的读者而言，本书将成为他们重要的参考手册。"

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。

获得健康的根源是肌肉而非脂肪，强调肌肉才是改善健康的关键。本书首先研究了大众普遍被误导的营养“科学”，以及导致许多人健康状况不佳的可疑"养生智慧”，然后提出以肌肉为中心及蛋白质优先，且专注于力量训练的生活方式计划。读者一旦学会如何制定蛋白质营养计划，并将训练重点放在塑造健康的肌肉组织上，就会发现自己身上发生的明显的变化，并将受益于生活质量的提高和寿命的延长。

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知科学的迅速发展，使得科学哲学发生了认知转向。作为一个全新的哲学研究领域，认知哲学旨在对认知这种极其复杂的心理现象进行多学科、多视角、多维度的整合研究。“认知哲学译丛”以认知哲学的问题域为导向，内容涵盖认知的本质与发生机制、意识的本质与形成机制、语言形成与认知能力发展、知识获得与智能发展、认知模型、认知理论、认知表征、具身认知、无身认知、延展认知、人工智能哲学、心理学哲学、人机交互，等等，希望本丛书能为认知哲学的发展提供一个坚实的学科基础，为我国认知哲学的研究提供知识源和思想库。

本书内容较精练，共16章，深入探讨了自身免疫性疾病和病毒性疾病等的新进展、新治疗方法，具体介绍了自身免疫性疾病、病毒性疾病、癌症、炎症性疾病、神经和神经退行性疾病等疾病治疗中的免疫遗传机制，涵盖了精准医学、临床医学和移植免疫遗传学等。另外，本书对2020～2023年流行的COVID-19进行了细致分析，并单独成章。本书将基础理论与临床知识、专业理念与现实疾病紧密联系，为精准治疗提供了免疫遗传学的基本知识。