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我们的工作和生活充满了选择，虽然每个人都喜欢做选择，但面对众多选择，我们经常不知所措，或者对自身选择导致的结果不满意。我们怎样才能提高自己的选择力，从而做对关键选择呢？在这本集认知科学、行为经济学及商业心理学于一体的书中，作者搭建了一套关于选择的理论体系，通过大量构思巧妙的科学实验探讨了什么是选择，信息偏见和选项偏见、个人主义和集体主义、对选项的不同描述、理智与情感的冲撞等如何影响我们做选择，以及如何通过运用联想、优化选项数量、四种经验法则、利弊分析公式等提高自己的选择力。我们通过选择构建了自身

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化学习方法、博弈学习方法，复杂策略的深层神经网络建模与应用，以及网格

排序论是运筹学的重要分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。通常把排序论称为排序与调度。编辑“英汉排序与调度词汇”，统一排序论术语,是学科成熟的标志。为此把“英汉排序与调度词汇”作为《排序与调度丛书》的附录A与丛书一起出版；并在此基础上编写《排序与调度辞典》就尤为重要。

本书并非对决策的初级介绍，而是对决策的产生过程进行深入剖析，运用社会学和行为学的理论研究各种不同情境下的决策，从而使现实世界做出决策的人既能从参与者的角度，又能从旁观者的角度来理解这一过程。本书读来富有新意。马奇为书中深刻的理论佐以大量饶有趣味、生动形象的例子，既便于读者理解和在实践中运用这些理论，又为勤于思考的读者带来仔细品读的兴趣。

·上大学该选什么专业？·是该换一份工作，还是去深造？·该现在结婚，还是再等等？·该要小孩了吗？什么时候要？·该买一个郊区大房，还是市内小房？·该怎样拿存款来投资？你最终成为怎样的人，有多么成功和幸福，在很大程度上都取决于你所做的决定。决策技能是可以学习的，但遗憾的是，我们在学校里没有学过任何关于决策的课程。本书将为你补上这重要一课，其中最重要的就是帮你学会运用好的决策流程。本书作者是3位决策领域的资深专家，都拥有超过40年的研究和实战经验，因帮助客户解决困难决策问题而知名。他们将从多年来有关决策

群决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，群决策要求决策者对最终决策方案达成一致，即共识决策。共识达成过程就是专家之间不断研讨修正自己的偏好意见最终达成一致意见的过程。目前，大多数研究自动修正专家的所有偏好。从数学的角度来说，这样能很快地达成共识，而且共识收敛，是一种理想状态。但在实际共识达成过程中，专家并不能完全按照同一个规律来修正自己的所有偏好，这同时扭曲了专家的原始判断。本书详细介绍群决策共识达成过程中局部调整意见的理论与方法，不仅尽可能保护专家原始判断，而且能按照专家的意愿

本书作者提出一个决策框架，可以帮助读者在关键时刻保持冷静并做出准确判断，以此提出新领导面对的45个挑战，并提供了一系列实用的解决方法，讲述了什么时候以及如何重建团队，如何制定战略规划，如何打造公司文化，如何在逆境中求变，如何在决策前预防潜在的障碍，如何授权和收权，如何做一个大胆而果敢的领导者。

升维是战略和创新的核心，是突破“囚徒困境”“内卷”现象的出路所在。在不确定环境、“算无可算”的条件下，升维是z大化机会的决策原则。本书将复杂系统中起关键作用的枢纽节点与体现决策思维的博弈论做了开创性的结合，构建了系统性的决策思维体系。通过博弈结构的变化，即升维，能突破“囚徒困境”；与一般运营决策不同，战略、创新和危机管理都属于博弈结构维度变化的典型形式。

现实世界充满了不确定性,如何准确评估风险、及时更新并做出合理决策是广受关注的问题。人类在长期进化过程中形成了生态理性和社会理性,能够利用少量线索进行快速而不失准确的推断并做出适应性的决策。不同于以往将启发式与偏差联系在一起的非理性观,本书聚焦于不确定情境,旨在介绍近年来心理学家有关风险认知与决策的前沿进展,为不确定条件下的风险认知和理性决策提供参考,此外,还专门探讨了人工智能时代人类如何利用算法辅助决策以及人与智能机器协作的相关问题。