本书在第一至第五版的基础上，持续跟踪国内外本领域的热点问题、融入更新了我们的最新研究成果。全书第一篇包含以生物信息大分子传递、基因和基因组的结构与功能变异、基因表达调控、遗传药理学与药物基因组学、法医分子遗传学和基因与疾病为核心的基础篇；第二篇由医学分子遗传技术进展、疾病基因克隆、基因诊断和基因治疗、肿瘤防治策略、公共健康与个体基因组学、基因组稳定性与健康维护、医学遗传伦理学热点等内容构成的应用实践与前沿发展篇。

基因表达谱数据挖掘是生物信息学领域的重要研究内容之一，发展高效实用的基因表达谱数据处理技术有助于挖掘重要的肿瘤基因信息，对肿瘤的早期发现、临床诊断与治疗以及疾病预防具有非常重要的科学意义和实际价值。粒计算是当前人工智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新理论与新方法，它涵盖了所有有关粒度的理论、方法和技术，是研究大规模复杂问题求解、大数据分析与挖掘、不确定性信息处理的有力工具。由此，如何高效地从大规模复杂高维的基因表达谱数据中迅速挖掘数据之间的潜在关系，已成为粒计算研究知识获取技术的关键问题。《

本书为遗传学科学术型硕士研究生课程的配套教材。主要内容包括基因与基因组，基因与基因组学研究方法和技术，遗传标记与遗传性状的分析方法，DNA复制与基因表达，基因表达调控，基因突变、重组与修复，表观遗传，非编码RNA在基因表达调控中的作用，分子遗传与植物发育，分子遗传研究与农作物生产等。编者在编写过程中，总结了多年来的教学、科研和实践经验，参考了国内外有关资料，既有基础知识，也有**的研究进展。本书注重理论联系实际、图文并茂、由浅入深，体现了遗传学科中分子遗传与表观遗传的科学性、系统性、前沿性，保持