本书考察了我国城市医疗职业群体的职业伦理与执业行为。具体而言，一方面，本书以历史视角考察了职业伦理的变迁，包括医生如何努力调适市场化的医疗服务交易方式与高尚的职业伦理之间的矛盾、国家如何随着治理逻辑的变化而对医生的职业伦理提出不同的期待和要求、医患关系又如何随着社会变迁而变化。

在一个不断演变、错综复杂，充满好奇与探索的世界里，本书将为你打开一扇超越界限的智慧之旅的大门。深入知识的领域，它邀请你穿越科学、哲学和人类经验的交叉点。透过书页，人们可以踏上一场奥德赛之旅，穿越多样的风景，从周围的奥秘到自我的谜团，从医学的复杂性到未来的远景。 看世界：探讨如何在不断变化的大环境中找到自己的位置；分析社会、文化、经济和政治如何影响我们的日常生活；提供策略和工具，帮助读者更好地适应和应对外部环境新的挑战。 看自己：深入探讨自我意识、自我认知和自我实现；分析情感、心理和生理健康的重要

这是一部深入探讨中国医疗体系转型和医师群体困境的学术著作。本书通过清华大学社会学系联合中国医师协会人文医学专业委员会于2020年12月针对全国各级医院的1万余名医师开展的中国医师调查的丰富数据，作为中国医师研究系列的第二本著作，延伸了前一部《中国医师：群体特征与工作状况》的未尽之探讨，分析了医疗市场化、科技应用、医患关系等多个面向对医师群体的影响。针对医疗转型中遭遇的难题和困境，书中总结了五个转型迷思：医疗面临的道义悖论、市场机制的双重影响、科技认知带来的量质冲突、绩效运作带来的两面性、医师发挥

在新中国的宏伟画卷上，有一群人，他们默默无闻，却至关重要他们是乡村医生，农村居民健康的守护人和乡土社会卫生医疗体系的守门人。深入了解乡村医生的生存和发展状况，对于我们理解城乡融合发展进程中的健康中国建设，具有深刻的现实意义和理论价值。在传化慈善基金会的资助支持下，清华大学社会学系于2023年通过线上电子问卷与线下面对面访谈相结合的方式，对乡村医生群体进行了全面的社会调查。本书立足于此项大规模社会调查的材料，运用量化数据和深度访谈相结合的方法，从制度变迁、群体肖像、职业发展、工作内容、收入状况、村

"公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题。《R语言医学数据分析实践》配套提供示例源码、PPT课件、作者微信群答疑服务。《R语言医学数据分析实践》共分为12章，内容包括R语言介绍、R语言基本语法、R语言数据清洗、R语言数据可视化、R语言统计

本书主要针对大气污染的人群健康危害这一引发广泛关注的重大问题，聚焦京津冀及周边地区，全链条清晰地展示了国家“大气重污染成因与治理攻关项目”健康专题攻关过程和主要研究成果。本书从人群死亡、因病就诊（包括门诊和住院）、心肺疾病的发生和死亡及早期健康损伤效应生物标志物等多个维度，系统性阐述了京津冀及周边地区大气污染，尤其是重污染天气对人群的健康影响及其程度，揭示了大气污染对人群健康影响的作用机制，评估了环境空气质量改善对人群的健康效益，以及重污染天气下人群健康防护与干预效果。

本书是为医院管理专业方向研究生编写的教材，内容全面，且具有一定的学术性和应用性。主要内容介绍了DRG的基本概念、国内外发展现状、分组原理及指标体系，DRG实施资料、数据准备，DRG实施的信息化技术支撑，DRG应用背景下医院管理变革，DRG在区域医疗管理中的应用，DRG在医院内部管理中的应用，DRG在医保管理中的应用，最后介绍了DRG管理工作实操案例。便于医院管理专业研究生以及医院的管理人员参考学习使用。

本书从公立医院的角度出发，探讨如何完善医院价格管理体系、规范价格管理流程及实施数字化转型降低价格行为风险；同时梳理了价格管理工作的具体流程，如新增项目申报、自主定价项目价格制定和调整、医疗收费的考核及评价、医疗服务项目成本测算等，并搜集整理了多家具有推广价值的医院价格管理案例，提出医院改进管理、降低风险及降本增效的建议和措施，对医院具体价格管理工作实务具有很强的实践指导意义。本书适合各级医疗机构临床医护人员；各级医疗机构管理部门人员，如医保管理、财务管理、价格管理、内部审计等；各大院校公共卫生学

本书介绍了大病医疗保障制度的政策演变和国际经验，从筹资、补偿、经办和实施效果等维度分析了大病保险现状，阐述了大病医疗救助筹资、对象认定、补偿方案和医保帮扶效果，基于前述理论和实践分析，结合大病医疗保障制度评价和动态调整机制研究提出了政策建议和研究展望。

本书主要介绍智慧医疗中的人工智能理论与算法原理，按照两条主线组织内容：一条主线是人工智能理论与方法，介绍了近十年来机器学习与深度学习的典型模型与方法；另一条主线是智慧医学应用案例，涵盖了眼科、骨科、内脏、肿瘤、慢性病、流行病、传染病、生物制药等各个方面。两条主线相互交织，展示了人工智能在智慧医疗中的应用，包括医学影像的智能分析与检测技术、医学数据的智能推断与辅助诊疗技术、医学大数据分析以及分子生物学分析技术等。本书每章后面附有习题，供读者练习和自我检查用。本书可作为医工结合以及相关领域硕士生教材