《自然计算及其图像处理与分析应用》对自然计算、机器学习、图像处理与分析的三个前沿领域进行了论述，特别是围绕自然计算在图像处理分析和机器学习中的参数调优应用问题进行了深入探讨。主要内容包括进化计算、群集智能、图像增强、图像分割、图像匹配、图像融合、图像特征抽取、图像的分类等。《自然计算及其图像处理与分析应用》着重对上述领域的国内外发展现状进行总结，阐述作者对自然计算图像处理与分析领域中的应用的思考。《自然计算及其图像处理与分析应用》可以作为计算机科学、信息科学、人工智能自动化等相关领域从事自然计算

《现代信号检测与估计理论及方法探究》重点研究了信号检测与估计共同涉及的理论，探讨了检测和估计的方法，注重结构的完整性和内容的连续性，重视理论联系实际，同时注意对新概念、新理论的介绍。《现代信号检测与估计理论及方法探究》主要内容涵盖了随机信号与噪声，信号检测，序列检测，信号波形估计及信号检测与估计的应用等。《现代信号检测与估计理论及方法探究》内容丰富新颖，可供从事电子信息系统、信号处理研究与设计的工程技术人员参考。

数字信号处理是一门应用十分广泛的基础学科，随着数字信号处理学科理论和方法的发展，其覆盖领域越来越广。本书在现代数字信号处理概述的基础之上，系统地讨论了离散时间信号与系统、变换方法、数字滤波器的结构与分析、平稳随机信号处理及信号模型、功率谱估计和信号频率估计方法，并对数字信号处理的DSP实现方法进行了详尽的阐述。本书结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，可供从事数字信号处理方面的科研技术人员参考使用。

本书系统地讲述了数字信号估计与检测理论及其应用，内容包括信号检测与估计概论、信号检测与估计理念经的基础知识、信号的统计检测理论、信号波形检测、信号参量估计理论、信号波形估计。本书结构合理，条理清晰，内容详实，深入浅出，覆盖面广，可读性强，是一本值得学习研究的著作。

《数字信号处理原理与方法研究》共包括10章，主要内容有信号与数字信号处理、离散时间信号与系统、Z变换与离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器的结构与有限字长效应、ⅡR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、多采样率数字信号处理、数字信号处理的实现。 《数字信号处理原理与方法研究》理论紧扣实际、论述有据、逻辑连贯，应用内容涉及广泛、形象生动。可作为通信工程、电子信息工程、自动化、电子科学与技术、测控技术与仪器、电子信息科学与技术等专业的本

本书系统的讨论了数字图像处理的基本原理、基本方法、算法、实际技术和一些典型的应用。共分为13章:主要内容包括绪论、数字图像处理的基本原理、图像变换、图像增强、图像恢复等等...

《图像分割的认知物理学方法》在深入研究认知物理学理论的基础上，探索了图像分割的粒度原理，建立了图像分割的认知物理学粒计算框架，并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题，研究其内在关系，吸收人类视觉认知机理和相关物理学的新研究成果，将图像分割纳入到认知科学的研究范畴，研究认知物理学的基本理论及其关键技术，采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”的图像认知过程，揭示人类视觉认知思维中的简化归纳规律，利用数据场实现