《统计学高级教程——回归分析：原书第8版》通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建——建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、SPSS、MINITAB的输出结果分析模型

本书从简单线性回归开始，带领读者从零基础出发学习一种方法，建立估计和推断的整个理论框架，进而获得适用于其他背景的工具、方法和直觉。本书包含大量富有启发性的练习，并且每一个练习都有解答。

本书是与《统计学（第3版）》配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，只有勤思多练，通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习与分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能与基本方法。为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，根据多年的教学实践，编

本书是一本以数据分析为基础的面向统计学、数据科学等专业的统计学著作。本书的宗旨是为每个人提供数据分析方法，为了降低阅读门槛，几乎不涉及高等数学推导。通过本书的学习，你将学会批判性地思考数据，交流你的发现，并仔细评估他人的论点。 本书内容十分丰富，设置精心，书中提供了大量的案例、示例、图、表、技术提示以及重点和难点警示标

本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助

本书对高维统计学进行了详尽介绍，重点介绍核心方法论和理论——包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类，包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。

本书根据经济管理类各专业统计学课程教学的需要而编写，针对本门课程开设时间较早的特点，尽量避开烦琐的数学理论推导，本着“实用、够用”的原则，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。本书在内容上以知识的实用性为主，以理论为辅，注重基础；在形式上则注重图文结合和趣味性。全书共十章，内容包括绪论、统计数据的搜

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色

本书与现用第2版教材相比有以下特点：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本