本书是作者结合多年计算固体力学的教学、科研以及软件开发工作,撰写的一本既全面涵盖计算固体力学主要基础知识和理论,又具有一定的深度、实用性和创新性的著作。全书内容分为八个部分:固体力学中的一般问题及非线性;伽辽金逼近:不可约形式和混合形式;桁架和梁的有限元分析;二维和三维实体的有限元分析;板和实体壳的有限元分析;笛卡尔张
现代控制理论是自动化及其相关专业的一门基础课程。《现代控制理论基础》以线性定常系统的状态空间方法为主线,详细介绍了系统状态空间表达式的相关概念与构造方法、状态空间表达式的求解方法、系统能控性与能观性的相关概念与判定方法、李雅普诺夫稳定性的相关概念与判定方法、系统综合的各种方法,以及线性矩阵不等式技术在系统分析与综合过程
本书主要包括三部分:基础知识、线性系统分析与系统综合设计,全书共7章。基础知识部分介绍了线性系统理论中常用的线性代数基础及线性系统基本概念;系统分析部分系统地介绍了线性系统可控性、可观测性与稳定性及其不同的判别方法;系统综合设计部分介绍了控制设计的一般方法,具体包括状态反馈极点配置问题、镇定性问题、无静差跟踪问题、输出
本书基于科学与工程中的数学问题,主要介绍误差及算法的稳定性、线性方程组的直接解法与迭代解法、函数的插值与逼近、数值积分与微分、非线性方程(组)的数值解法、特征值问题的数值解法和常微分方程初值问题的数值解法。本书分为理论知识部分和实验部分,二者各有侧重,相辅相成。本书适合数学、力学、计算机等理工科的本科生,以及理工科相关
本书为高等院校《概率论与数理统计》课程的同步辅导及学期复习用书,是解忧资料编写组结合自身多年教学辅导实践而编写的大学公共课程的资料。全书体例清晰,内容全面,重点突出,对知识难点和重点进行了详细梳理,并根据考点编写了经典习题,以便读者进行有针对性的练习。读者通过本书边学边练,可以更好地理解教材内容,掌握知识点,进而顺利通
优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题优化解的应用技术。本书较为系统地介绍了优化技术的基本理论和方法以及现有绝大多数优化算法的MATLAB程序。本书内容包括无约束和约束优化方法、规划算法等经典优化技术以及遗传算法、粒子群等现代优化算法,而对于其他优化算法及群智能优化算法的基本理论、实现技术以及算法融合,读者可
本书按照高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大第五版)的章节设置,对概率论与数理统计教材进行同步辅导,每章设有知识点及重要结论归纳总结、进一步理解基本概念、重难点提示、典型题型归纳及解题方法与技巧四个部分,以归纳总结知识点为主线,帮助读者在加深理解和掌握各章节的基本概念、性质和公式的基础上,通过分类归纳的典型例题,给出
本书是为理工科大学本科相关专业开设的"工程计算方法"或"数值分析"课程编写的实践类教材,主要内容包括数值计算的基本概念、非线性方程的一般解法、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、插值与逼近、数值积分、非线性优化、启发式算法。本书对各数值算法进行了概述,并重点介绍了如何用C语言进行各类方法的编程实践;各章安排了大
本书可配套高等院校教材《概率论与数理统计》(浙大·第五版),按照教材的章节顺序进行编排,并对概率论与数理统计教材的课后习题进行全解,其中教材第10章、第11章与第15章课后习题未涉及,同时每章增加了在硕士研究生入学考试时与该章节有关的典型例题及详解。本书旨在帮助读者提高分析问题的能力、掌握解题方法和技巧,以加深对教材基
《现代控制理论基础与应用》的内容阐述循序渐进,富有启发性;论证与实例配合紧密,可读性好。 《现代控制理论基础与应用》以状态空间法为基础阐述了现代控制理论的基本原理及其分析和综合方法。 《现代控制理论基础与应用》共7章,内容包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、控制系统的能控性和能观性、李雅普诺夫稳定性分析