我国互联网平台经济自2010年开始步入快速发展阶段，成为推动经济、社会发展的重要引擎，也推动着新业态新模式不断涌现。在数字经济时代，数据成为互联网平台经济的驱动要素。平台企业基于互联网技术，以数据作为生产要素对资源进行配置。然而，互联网平台企业数据造假现象问题一直存在，尤其是社交平台、媒体广告平台、点评平台问题最为突出

基于平台的用户生成内容(UGC)参与主体治理研究

本书介绍伴随AI技术的不断突破，AI技术的巨大投入能否获得预期的高回报成为各界关注的问题。在这种背景下，学者们观测到AI生产率悖论现象，并引起关注；产业界的调研发现，人工智能应用有高达85%的失败率。到底是什么原因导致人工智能技术的产业应用效果未能达到预期，本书聚焦于这一核心问题，通过思辨篇、研究篇、案例篇、展望篇四个

本书先介绍了自然语言和差分隐私的理论基础，论述当前自然语言模型所面临的私隐攻击类型，并在此基础之上根据文本处理粒度和扰动位置的不同，分别介绍单词层级的差分隐私、Token层级的差分隐私、句子层级的差分隐私、主题层级的差分隐私和基于梯度扰动的差分隐私。最后论述自然语言处理模型中相关的可解释性技术。

本书是一本软件研发项目度量管理方面的实用工具书，围绕软件研发项目度量领域的知识体系以及相关实践，能够帮助读者快速了解该领域的知识体系。本书的特色在于探讨了软件度量策略背后的管理理念，帮助读者知其然且知其所以然；介绍了软件研发项目各领域度量对象与指标，有助于读者在工作中快速上手。

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大数据分析与应用

本书对数字化发展的战略举措进行了系统研究，全面分析和吸取了以欧盟为主的数字化发展国际经验，对挖掘数据要素价值、研发人工智能技术、健全数字服务监管、构建数字贸易规则、变革数字税收政策、调整碳边境调节机制等关键领域进行了研究，立足我国数字化发展基础和存在问题，提出对策和建议。

随着人工智能、区块链、深度学习等技术在金融领域的广泛应用，通过对海量金融数据进行分析、归纳，挖掘出潜在的模式，研究市场运行规律，可以帮助企业调整策略，降低风险，提高效益。然而随着新技术的广泛应用，在挖掘规则的同时，可能会泄露用户的敏感信息。在金融大数据背景下，涉及到用户的数据量较大，如果这些数据中的隐私信息被泄露将对用

区块链作为数字经济基石之一，将在人类社会的数字化大迁徙中发挥重要作用，并对实体经济、货币和金融以及数据要素市场等产生变革性影响。区块链不仅是新技术，更是新的机制设计，这两方面在区块链应用落地中都不可或缺。本书扎根于区块链行业的一线实践和前沿研究，从技术内涵、信任机器、应用落地、金融创新和监管镜鉴等五方面介绍关于区块链的