本教材自2014年12月首次出版以来，被众多高校选为参考教材，获得教师和学生的广泛好评，当然，教材难免存在不当之处，亟需得到完善，同时，高等教育所处的社会经济环境也有了深刻变化，对课程教学提出了更多、更高要求。鉴于此，编者对教材进行了修订再版。相对于第一版，再版教材的改进主要体现在以下两个方面：一是，融入了课程思政元素

本教材从实际数据应用角度出发，结合实际生活、经济、金融等方面数据，将非参数统计方法与实际应用相结合，强化理论知识及R软件的应用，提出解决相关问题的具体步骤，从而使读者能够理解常用非参数统计方法的思想，并通过R软件实现应用非参数统计方法分析数据需求。本书的目的是希望用简明的语言，完整的案例分析来直观的介绍非参数统计方法的

基于图像的三维重建是计算机视觉领域的重要研究方向，在文化遗产保护、数字化城市建模、驾驶导航、虚拟现实等领域有着广泛的应用。传统的三维重建算法通常仅利用图像底层特征或简单的场景语义类别（如天空、建筑）等信息从单幅或多幅图像中推断场景的空间结构，在光照变化、透视畸变、弱纹理区域等诸多因素的影响时，往往难以获得较好的结果。在

本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念。通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距

运筹学基础

运筹学应用

近些年，在大数据技术快速发展的背景下，多元统计分析作为处理?多变量数据的重要分析方法，是大数据分析不可或缺的分析工具。为了满足学生理解并掌握多元统计分析基本原理、熟练应用软件进行数据分析的需求，故编写此书。本书旨在系统介绍多元统计分析方法及应用，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。因此，在系统介绍多元分析基本理论和

面向大数据聚类分析的CFS算法

本书共五章。全部习题内容涵盖了结构动力学的基本概念、基本原理和基本方法、运动方程建立，以及单自由度系统、多自由度系统的自由振动与强迫振动和振型正交性问题等。题目类型包括填空题、单项选择题、不定项选择题、判断题、证明推导题、简答题和计算分析题。旨在使学生通过课后的习题训练，加深课堂学习，增强认识理解，提高读者分析和解决结

应用时间序列分析实验指导