本书对数理统计模型方法和优化模型与算法进行了详细阐述，主要内容包括：数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析方法、线性规划、多目标规划、决策分析、现代优化算法(包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络)等。

本书共10章，涵盖概率基础、随机过程、统计三方面的知识，由概率论引论、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链、统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、常用统计方法等内容组成。