《数值计算方法习题集》是《数值计算方法》的配套教材,内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成,一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算
本书的主要内容是概率论和统计学,包括随机事件和概率、随机变量及其分布、数字特征和大数定律、统计学概论、统计资料的搜集与整理、统计资料分析所需要的基本指标和统计资料分析方法共7个模块。每个任务后配有能力训练,可帮助学生及时巩固所学知识,同时配有拓展延伸阅读材料,通过数学文化、时事案例等内容的渗透,落实立德树人的根本目的。
本书是《大学应用数学》教材的配套辅导书,编写顺序与《大学应用数学》的章节顺序一致,强调通过知识讲解提高学生的数学素养,突出数学思想的介绍和数学方法的应用。本书将每章内容分为“本章归纳与总结”“典型例题解析”“本章测试题及解答”三个栏目。其中“本章归纳与总结”列出了本章学习的知识要点以及本章的重点和难点;“典型例题解析”
本书是针对MBA学生(工商管理专业硕士)学习博弈论课程撰写的教材。较之同类型的教科书,本书在两个方面独具特色:一是在案例选择方面,主要从新经济业态即大数据、人工智能、互联网经济和电力市场改革方面着手;二是在数学推演方面,体现出高度严谨性,这也是适应目前MBA学生在学术上的诉求需要。本书内容涵盖了博弈论的基本知识架构,包
在现实生活和科技领域中,大多数科学和工程问题都存在多个相互冲突的目标,如何求解这些问题的很优解,一直都是学术界和工程界关注的焦点。本书将多目标优化问题作为研究对象,多目标分布估计算法作为研究工具,对解决多目标优化问题的分布估计算法进行了深入的研究;并利用多目标优化算法对重庆文化遗产大足石刻数字图像修复工作中的图像配准问
本书共分为10部分,内容包括排列组合、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与统计量、参数估计、假设检验、Matlab在概率论统计中的应用简介。各章后选配了适量习题,并在书后附有习题答案。书末给出了泊松分布表、标准正态分布表、χ2分布分位数表、t
本书主要介绍有限单元法的基本理论、格式与求解方法,包括平面、三维应力、等参数单元,以及杆系结构单元、薄板和薄壳问题。另外,也简要介绍了有限元动力分析,并在附录中介绍了作为有限元理论基础的插值函数、变分和能量原理等。
本书是《概率统计与数学模型》的配套练习册。本书以培养应用型人才目标,针对应用型本科院校学生的特点,结合编者多年的教学经验,按照“因材施教、注重双基、分层出题”的原则进行设计。全书内容涵盖随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律、样本及抽样分布、参数估计和假设检验。每一章分为知识点整理、典型题型练
本书共9章,包括函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元函数微积分、无穷级数、线性代数初步、线性规划初步、概率初步、数理统计初步;每章包含“本章归纳与总结”“典型例题解析”“本章测试题及解答”3个栏目。