本书根据教育部颁布的“工学硕士研究生应用数理统计课程教学基本要求”编写。主要内容包括：概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析和正交试验设计、多元统计应用。本书根据研究生教学的特点精心选材，通过问题的引入、描述和分析阐明数理统计方法的基本思想及实际应用。全书内容简明扼要，清晰易懂。除基本教学内

本书侧重于在实际案例解决分析过程中，加强对多元统计分析的基本原理和基本方法的理解。为了提高读者的多元统计分析理论方法的实践应用能力和可操作性，本书强调依据多元统计方法利用ＳＰＳＳ现代统计软件对实际案例进行数据处理和统计分析，并在每章结合实例概要介绍了ＳＰＳＳ软件的实际操作和实现过程。全书共13章，主要内容包括：多元描述

本书是按高教社出版、吴传生主编的《经济数学概率论与数理统计（第3版）》而编写的学习辅导与习题全解参考书。全书按教材章节进行编写，内容包括：*事件的概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中

《概率论与数理统计习题集》是配套“概率论与数理统计”课程教学使用的习题集，《概率论与数理统计习题集》包含了作业本、自测题和历年考卷。其中，作业本用于每节课后的练习，按照课程要求，每节练习单独装订成册，方便学生提交和教师审批；自测题按照章节编排，用于学生的自测练习，并配有答案，使学生*快、*好地检测自己所学知识的程度；历

《概率论与数理统计同步辅导与习题全解（高教社·龙永红·第三版）》根据全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲（经济类）的要求编写。为了与教材保持同步，本书按原书的编排顺序逐章编写。包括：随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、方差分析和回归分析。每章内容包括：大纲要求、

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。

本书为配套《新编概率论与数理统计》（夏宁茂主编）的解题分析与考研辅导参考书，并设有近几年考研数学题的解答和分析，适用于使用该教材或复习考研的学生使用。全书每章分别由大纲要求、知识总结构图、本章几本内容、例题分析、习题全解等栏目组成。

《新编概率论与数理统计（第2版）》是培养学生利用随机思维模式看待和处理随机现象的一门重要数学基础课程。它与“高等数学”和“线性代数”所使用的确定思维模式一起，共同构成了人们认识世界的两大主要思维方式。随着社会的不断发展和进步，不但在教育界，同时在学术理论界和实际应用界，人们都认识到随机思维模式和随机处理思想的重要性。

《现代控制理论及应用》系统地介绍了现代控制理论的基本内容，包括线性多变量系统的描述方法、系统的可控性与可观性分析、状态反馈与观测器设计、李雅普诺夫稳定性理论、最优控制系统设计、卡尔曼滤波器设计、系统辨识概念、经典系统辨识方法、最小二乘类系统辨识方法、预测控制基本原理、鲁棒控制基本原理等。并且，根据工程硕士研究生教