本书共6章，绪论介绍了多目标优化问题的概念，并梳理了各种智能优化算法的基本思想和原理；第2章介绍了多目标进化算法的研究现状、算法原理、算法一般框架及算法性能评价指标；第3章介绍了目前提出的几种经典多目标进化算法的基本原理和流程；第4章针对智能仓储系统中的任务分配问题，提出了一种利用非支配排序和maximin适应度函数的

本书系高等学校本科数学教材，根据《国家中长期教育改革和发展规划纲》要而编写，教材内容充分考虑了学生的数学基础，并兼顾了各专业的不同需求。本书共有七章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

本书为《概率统计同步训练》，是《概率统计》教材的配套辅助教材。本书的章节安排与《概率统计》教材完全一致。《概率统计同步训练》按教学大纲的要求设置了三个模块：(1)基础模块；(2)综合训练；(3)期末全程测试。

本教材以“理论够用，现实能用，实际会用，发展可用”为出发点，编写时紧密结合应用型本科院校实际，在内容上尽量做到联系专业实际，注重应用。在内容、难度上做出了一些调整，并引入了MATLAB在概率论与数理统计中的应用。教材中定义、定理力求使用通俗易懂的语言阐述，做到了知识点突出，重点分散。精心选取例题、习题，与相关专业结合度

本书主要概述了欧拉统计量的几个**进展，着重论述了欧拉统计量、峰统计量、交错子列统计量、上升平台统计量等相关的组合统计量，并利用形式文法理论探讨了一些经典的计数多项式。本书可供组合数学方向的研究生和相关学者阅读。

本书共八章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念等。

本书共分八章，内容包括随机事件与概率；随机变量及其分布；随机变量的数字特征；数理统计的基本概念；参数估计等。

本书内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。

本书不仅运用稳定函数的帕德逼近理论分别研究了自变量分段连续的脉冲微分方程、自变量分段连续的超前脉冲微分方程、自变量分段连续的延迟脉冲微分方程数值解的稳定性和振动性，而且运用没有脉冲扰动微分方程的数值解理论研究了脉冲常延迟微分方程数值解的稳定性和振动性。