本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章，第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用；第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用；第3章介绍HDFS的概念、原理和应用；第4章介绍HBase的概念、原理和应用；第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用；第

本书讲解概率图模型的基本原理及其在机器学习、大数据建模、深度神经网络模型中的应用,并且从概率图模型的角度讲解机器学习算法、深度神经网络模型的概率原理，培养学生知其然，并知其所以然的思维方式，解决学生应用建模时仅局限于模型选型和调参的问题。本书内容丰富，将原理与实例相结合，数学与代码相结合，可作为高等院校的人工智能

本书共6章。第1章概述了人才培养模式的研究现状，确定了强基型计算机专业人才培养目标及所需能力，凝练了支撑强基型计算机专业人才培养的教学体系；第2章阐述了教学体系中的课程体系；第3章研究了教学体系中的教学方法；第4章设计了复杂工程问题案例及案例建模、案例实施；第5章提出了教学体系中的教学效果自我评价方法；第6章总结了研究

本书将接入网基本原理、接入网设备应用、接入网故障维护与企业实际工作岗位有机结合，以实际工作任务为导向，采用“项目任务式”教学内容设计，将实际网络设备操作、华为eNSP仿真软件、FTTX仿真软件和三网融合仿真软件的操作深度融合，“教一学一做”一体，实践性较强。本书共分为5个工作项目，项目一介绍宽带接入网，项目二介绍以太接

本书包括“电机学”“电力拖动基础”“控制电机”等课程的主要内容,阐述了直流电机、变压器、交流电机、其他电机的结构和原理;论述了直流电动机、交流电动机的启动、制动、调速特性及电动机的选择等内容。

本书详细地介绍了移动通信系统组网的基本技术和实验,主要内容包括:移动通信系统搭建、终端开机入网流程、业务流程、多天线技术、移动通信安全、链路自适应技术、干扰控制技术、无线资源调度技术、寻呼技术、切换技术和功率控制技术。本书力求理论和实践紧密结合,在讲述实验内容的同时,注重阐述实验背后的基本理论。

本书首先对储备池计算的相关概念、原理及研究进展进行了详细介绍，在此基础上，对基于半导体激光器构建的延时型全光储备池计算系统进行了理论研究。本书针对混沌掩码的产生及其时延和复杂度特性分析、储备池计算系统理论模型的建立、系统关键参数对预测和分类性能以及记忆能力的影响等几个方面的问题进行了详细的研究。本书的内容取材于作

本书包括两部分内容：第1部分为实验指导与课堂教学内容相对应，设置了15个实验项目，可以帮助学生加深对理论知识的理解，掌握WPSOffice办公软件的基本功能，提高操作能力；第2部分为综合实训，设置了18个实训项目，每个实训项目都具有一定应用背景，给出了操作步骤和提示，可以帮助读者提高知识的综合应用能力。

本书首先介绍了可视化的数据基础,明确了数据的特征等基础概念,并详细说明了可视化中数据处理的一般流程;然后介绍了高维非空间数据、层次与网络数据、跨媒体数据等各种数据的可视化方法,使读者了解到不同类型的可视化技巧;接着介绍了可视化交互过程,以及如何评估可视化的方法,使读者能够在动态环境中进行可视化呈现;最后介绍了相关可视化

作为软件测试（包括白盒测试和黑盒测试）中的一个基本问题，测试用例自动生成尤为重要，这是因为白盒测试中的许多问题（如控制流测试和数据流测试）以及黑盒测试中的一些问题都可以归结为测试用例生成问题。解决这个问题的本质在于约束系统的建立和求解。约束求解是人工智能的一个传统研究方向。本书将系统地研究如何进行软件系统的约束建