以理性选择模型为基础发展而来的博弈理论，是20世纪人类知识最重要的进展之一，它为我们洞察、认识和理解人类社会提供了重要的理论、方法与工具。本书覆盖了博弈论的所有重要理念，系统介绍了博弈论的基本理论与研究方法，注重博弈论在经济学中的应用，对经济学中的经典博弈论实例，如寡头竞争、公共产品、讨价还价、保险市场、声誉理论、拍卖

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息

年龄、期间、队列效应的分离性分析具有十分重要的理论与应用价值。本书从集体层次的角度来对年龄、期间、队列效应估计的建模进行了详细的探讨。包括的内容主要有：从约束性估计到年龄、期间、队列特征的应用，再到估计方程，再到方差分解。在一章对已有的APC研究进行简单而全面的介绍之后，第二章和第三章分别从代数和几何的角度对模型识别问

本书对分类数据分析的方法和模型，及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是di一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法对于广大的社会科学研究者来说，意义重大，既可以使得他们能顺利使用合适

作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

本书源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍。