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本书主要介绍数字信号处理器(DSP)基本结构和数字信号处理系统应用、设计与优化方法。本书在介绍数字信号处理系统基本概念后，基于美国德州仪器(TI)公司KeyStone架构C66xDSP介绍DSP的CPU架构与指令、DSP片上外设及其使用；以智能视频处理系统为例，介绍C66xDSP系统硬件平台设计技术，并重点对C66xD

本书按照“信号与系统”课程教学基本要求、“信号分析与处理”课程教学基本要求并扩充相关内容编写而成。书中包括信号与系统的主要内容和数字信号处理的基本内容，并对信号的时频分析理论进行初步介绍。全书共9章，分别为：信号与系统的基本概念、连续时间线性时不变系统的时域和s域分析、离散时间线性时不变系统的时域和z域分析、信号的频域

数字信号处理器（DSP）入门级人员通常对硬件开发或电路设计关注较少，更多的是基于现有开发板如何快速入门、上手，编写出自己的DSP程序，实现“麻雀虽小五脏俱全”的系统程序和算法模块。本著作系统地讲解了DSP硬件结构、软硬件开发工具、DSP算法优化和应用系统开发等技术。主要包括：DSP前世今生、未来趋势（1.导入）；现阶段

本书从硬件描述语言(VHDL和VerilogHDL)、Simulink环境下的模型构建以及Xilinx高级综合工具下的C/C++程序设计3个角度，对采用XilinxFPGA平台构建数字信号处理系统的方法进行详细的介绍与说明。全书内容涵盖了数字信号处理的主要理论知识，其中包含通用数字信号处理、数字通信信号处理和数字图像处

稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书系统地介绍其原理、方法和实验，主要内容包括：建立稀疏微波成像模型，介绍其稀疏表征、观测约束和性能评估；详细阐述基于成像算子的SAR原始数据域快速重构方法，将其应用于ScanSAR、TOPSSAR、滑动聚束SAR等工作模式，并推广至基于偏

稀疏微波成像是将稀疏信号处理引入微波成像并有机结合形成的新理论、新体制和新方法。本书在介绍稀疏微波成像原理的基础上，重点阐述稀疏微波成像方法在TomoSAR、阵列下视三维SAR、多基线圆迹SAR等三维成像领域的应用；联合稀疏在SAR模糊抑制、宽角SAR成像、运动目标检测与变化检测领域的应用；稀疏微波成像在SAR目标恒虚

图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值,也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法进行了较系统的研究和介绍。全书共分6章,内容包括预备知识、图像反问题病态性数值分析及正则化方法、自适应正则化参数估计和基

《现代信号检测与估计理论及方法探究》重点研究了信号检测与估计共同涉及的理论，探讨了检测和估计的方法，注重结构的完整性和内容的连续性，重视理论联系实际，同时注意对新概念、新理论的介绍。《现代信号检测与估计理论及方法探究》主要内容涵盖了随机信号与噪声，信号检测，序列检测，信号波形估计及信号检测与估计的应用等。《现代信号检测

本书以科学出版社出版的《通信原理教程》的编排结构为基础，针对学生考研复习而编写，书中汇集了国内多所名校的考研真题。本书共分10章，每章均包括名师辅导、考研真题详解和考研试题精选。书后附有10份模拟试卷及习题参考答案。