本书系统讨论了近年来图像处理方法的新进展，主要内容包括：图像的变分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的几个新进展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正则化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正则化和逆尺度空间的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其对应的分解空间，以及利用这些分解空间的等价范数建立的各种图像逆尺度空间

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本书主要内容包括语义图像分割相关理论和具体事项，在介绍语义图像分割目的和相关技术及传统分割算法的基础上，讲述了从神经网络到深度学习的发展过程，重点介绍了全卷积网络，通过采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换；从而进一步介绍了基于全卷积网络改进的Unet网络，以及两种基于全卷积网络的SegNet网络：正常版与贝

如何快速了解Sora文生视频这一强大模型，制作AI短视频，抢占市场先机，赚取第一桶金？本书包括8章专题内容布局+73个官方视频示例分析+490多张图片全程图解，随书还赠送了8大资源：106分钟同步教学视频+111页PPT教学课件+112组AI视频生成提示词+119个效果文件+57集AI绘画教学视频+56集AI文案写作教

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2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要进步。本书以ChatGPT为起点，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、开放API和微调功能、上线GPT商店等）进行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的

《短视频基础知识与前期制作：筹备·拍摄·剪辑·案例》一书，针对初学短视频制作的新手，由浅入深，帮助其从了解短视频开始，直到能创作出高质量的短视频作品。全书语言精练，内容翔实，实用性强。读者可以通过手机扫描封面前后勒口二维码观看教学视频。本书主要适合短视频制作、运营人员与创业者，以及大中专院校学生等学习参考，既可以作为学

人工智能的时代已经到来。随着AI技术的迅猛发展，国内外大厂纷纷布局AI业务，自主研发大模型，以提升自身的科技竞争力，挖掘AI技术的商业价值。2024年年初，OpenAI发布文生视频大模型Sora，引发国内外AI圈的热议。Sora究竟有何特别之处？会为各行各业带来怎样的变化？本书分为上、下两篇。上篇阐释Sora的商业逻辑

本书系统全面地介绍惯性导航技术相关概念、惯性导航系统工作原理以及关键技术。全书分为两部分，共9章：第一部分(基础篇)包括4章，分别是惯性导航简介、惯性导航基础知识、平台式惯性导航系统工作原理以及捷联式惯性导航系统工作原理；第二部分(提高篇)包括5章，分别是惯性导航系统初始对准技术、惯性导航系统标定技术、阻尼惯性导航系统