本书是“信号与系统”课程的配套实验用书。全书紧密结合“信号与系统”课程的理论教学,力求通过实验课程教学内容的设计,增强学生对基本知识的理解,培养学生的创新思维与工程实践能力。全书分三部分,包括基于信号与系统实验箱的硬件电路实验、基于MATLAB的信号与系统实验和信号与系统综合与提高实验。书中提供了大量典型例题的程序和相
《现代通信原理》旨在全面介绍现代通信系统的基本原理、基本性能和基本分析方法。《现代通信原理》主要内容包括:绪论(通信系统的基本概念)、信道与噪声、模拟调制、模拟信号的数字传输、数字基带传输、数字信号的频带传输、差错控制编码、同步系统。《现代通信原理》共8章,每章前有内容提要,每章后附有本章小结、习题。《现代通信原理》内
MATLAB图像处理工具箱是目前*流行的图像处理工具之一,其函数能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发,详细介绍MATLAB各种图像处理函数,包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对MA
本书从压缩感知的基本原理和方法入手,深入分析和研究该理论的创新性和方法的适用性。并将该理论应用到目前各个领域都比较关注的异常检测中,力图展现该理论在网络入侵检测、医学疾病判断、金融市场波动等方面巨大应用价值。
射频识别(RFID)是通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术是从20世纪80年代起走向成熟的一种自动识别技术,作为物联网感知层的关键技术之一,近年来取得飞速发展,在各领域的应用日益广泛。本书主要介绍与RFID相关的技术原理,以及与产品设计相关的关键技术、方案设计和实现过程。全书共8章,分为基础部分(重
本书内容包括:数字图像处理基础;图像变换;图像增强;图像恢复;图像压缩编码;图像分割;图像描述等。
本书首先简要介绍MATLAB编程基础和图像处理工具箱应用,然后分章介绍实验原理,MATLAB编程实现,实验内容与要求等。数字图像处理实验包括图像增强实验(空间域和频域增强),图像复原实验,图像压缩实验,彩色图像处理实验,形态学图像处理实验,图像分割实验。
《数字图像处理(第二版)》主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。《数字图像处理(第二版)》分三大部分共九章,第一部分是数字图像处理基础,包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术,包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析的基本原理和方法,包
本书主要内容包括FPGA程序设计和图像与视频处理的基础知识,通过实例代码详细讲解了如何利用FPGA来实现直方图操作中直方图统计/均衡化/线性拉伸/规定化、线性滤波器操作中的均值滤波器、Sobel算子(滤波、求模、求角度)、非线性滤波器操作中的排序类算法/形态学滤波、图像分割算法中的局部自适应分割/Canny算子等。本书
《图数据管理与挖掘》介绍了图数据管理与挖掘的关键技术,涵盖基于集合相似度的子图匹配查询处理方法与原型系统、情境感知的个性化推荐方法、利用多层聚簇的跨类协同过滤推荐算法、基于潜在主题的准确性Web社区协同推荐方法、基于用户社区全域关系闭包的高效均衡性Web社区推荐方法、Web社区推荐原型系统、大规模时空图中人类行为模式的