健康人工智能(HealthAI)是全球领域研究的新热点。本书是我国部正式发表的全球性健康人工智能指数分析报告，由北京大学健康大数据国家研究院的专家根据健康人工智能领域已发表的科学出版物和已注册的临床试验资料撰写。全书依次从科学研究概览、科学技术交叉、科学社会交互、人类-机器协同四个方面，回顾分析了2015～2019年的

本书分为3部分，共7章，主要围绕资产与权利：健康数据银行问题，介绍了健康数据银行基本原理、健康数据银行基本结构、健康数据银行数据资产理论、健康数据银行数据价值理论、健康数据银行数据可视理论、个人健康数据银行运营模式、医学知识数据银行运营模式等内容。在“数据资产化、资产价值化、价值可视化”目标驱动下，本书从资产与权利理论

目前，谣言泛滥的现象严重扰乱了网络空间的健康状态，尤其是在重大突发公共卫生事件发生时，相关谣言在社交媒体平台上一经“引爆”，就会迅速扩散并持续发酵，引发大面积的社会负面情绪。本书以COVID-19疫情为研究背景，采用社会计算的研究范式，对重大突发公共卫生事件背景下社交媒体谣言传播行为及引导策略开展了深入研究。本书建立了

知识的传承与保护研究：以武陵山区土家族医药为例

本书以健康大数据产业发展和隐私规制为核心，通过问卷调查方式分析了人们对基因隐私的了解程度、分享意愿以及对于基因歧视的态度。在此基础上，分析健康大数据产业链结构，并基于典型企业案例分析了健康大数据产业的三种商业模式。同时，本书介绍了欧盟、美国、日本等国家和地区的健康大数据隐私规制模式，梳理了中国的主要政策法规，提出了健康

智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用多项通信技术所实现的医疗服务优化的医疗体系。本书分为7章，详细讲解了智慧医疗的含义、支撑智慧医疗的关键技术，细致描绘了智慧医院信息化建设、基于居民健康档案的区域卫生信息平台建设、远程协同医疗信息化、健康医疗大数据及其平台建设、医疗健康智能硬件产业的内容。本书供从事智慧医疗

本报告是在北京市2019年度健康体检和专项体检的基础上，汇总了132家承担专项体检和182家承担健康体检工作的医疗机构的数据，对体检过程中查出的前十位重大异常指标进行分析，并结合相关学科研究成果给出指导意见，是北京市健康促进、健康管理及体检质量控制工作的重要实践之一。

本书在文献研究的基础上，运用公共物品和公共服务提供理论，从基于车载移动的诊疗服务提供、生产和消费三个角度，总结归纳四川省汶川县、湖南省集里乡和青海省互助土族自治县三个地区基于车载移动的诊疗服务模式运行现状，并对三个地区进行案例研究。在此基础上，结合卫生领域相关评价方法，构建适合基于车载移动的诊疗服务模式的评估指标。运用

本书介绍了专项体检项目、基因检测、常见慢性病自我健康管理及日常生活中个人卫生防护方法，包括健康体检相关基础知识，健康体检中涉及的体检项目，重点对各个检查项目的原理、适应证、检查中的配合进行了介绍，并列举了典型病例等。

本书内容定位基层社区，专业知识科普化，以街道办基层社区、应急管理部门基层，学校、工厂、企业等基层网格员为对象，将突发公共卫生事件应急与准备、防范与处置技术科普化。理论为辅，适宜技术为主，重在突发公共卫生事件适宜技术循证示范。全书内容共计十章，第一～三章主要是基本概念和宏观背景介绍，第四章总体概述社区网格员应对突发公共卫