本书是应用数学与计算数学中有关曲面及多元函数插值、逼近、拟合的入门书籍,从多种物理背景、原理出发,导出相应的散乱数据拟合的数学模型及计算方法,进而逐个进行深入的理论分析.书中介绍了多元散乱数据拟合的一般方法,包括多元散乱数据多项式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和与Coons曲面、Sibson方法或自然邻近法、

本书应用数学知识，结合工程、管理学、经济学的实际背景，系统地介绍了运筹学中各重要分支，包括线性规划与对偶规划、运输问题、图和网络、整数规划、动态规划、目标规划、排序与工程统筹、存储论、对策论、决策论、遗传算法、预测预报和时间序列处理方法等内容。作者从实际的工程、经济和管理等问题中引出管理运筹学中各种分支的基本模型，使用

本书重视算法的计算机实现，注重从程序设计的角度去描述算法，加强数值实验教学，使学生通过数值实验加深对算法的理解，提高科学计算的能力。内容包括数值计算的一般概念、非线性方程的数值解法、方程组的数值解法、插值法与曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算、无约束最优化方法、附录Matla

花拉子米的《算法》与《代数学》是他的代表性著作，也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法，不仅在阿拉伯世界流行，并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程，以及相应的四则运算。两书至今仍有很高的价值，被译成多国文字在全世界传播。本次出版的即为二合一的中文译本。

区域分解算法偏微分方程数值解新技术

Krylov子空间算法与预处理技术及其应用

本书是为大学数学系信息与计算机专业本科生编写的《数值代数》课英文版教材。全书共分９章，包括引言，求解线性方程组的直接解法，扰动和误差分析，最小二乘问题，经典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空间方法，非对称特征值问题，对称特征值问题在求解常微分方程中的应用。全书用简练的英语介绍了该课程的基本知识，同时介绍了国际上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本书分为三大篇：第一篇为常微分方程数值解，包含了2章内容，分别介绍了常微分方程初值问题的理论基础和数值方法；第二篇为偏微分方程数值解，包含了6章内容，分别介绍了常用的有限差分、谱方法和有限元方法；第三篇为分数阶微分方程数值解，包含了3章内容，介绍了分数阶微积分的相关理论和算法、分数阶的常微分方程和分数阶的偏微分方程数值

本书着重介绍了与现代计算有关的数值分析的基本概念、理论和基本方法.特别是数值方法在计算机上的实现,以期学生在使用本教材后能够在计算机上进行有关的科学与工程计算.本书理论叙述严谨、精练,概念明确,系统性较强,可用作理工科院校《数值分析》课程教材.全书主要包括线性代数方程组求解、非线性方程求根、插值方法、数值积分与微分、微

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