线性系统理论是控制科学领域的一门重要的基础课程。本书以线性系统为研究对象，对线性系统的时域理论进行了全面的论述。主要内容包括系统的数学描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性和能观测性、传递函数矩阵的状态空间实现、系统运动的稳定性、线性系统的状态反馈与状态观测器等。本书是为本科生“现代控制理论”课程编写的教材，内容丰

本书包括**化理论、计算和应用三个方面的内容，共6章，分别是**化问题概述、一维搜索与信赖域方法、无约束**化方法、非线性方程与最小二乘问题、线性规划、约束**化方法。《BR》将**化的理论、计算和应用结合在一起是本书**的特点，其目的是让学习者掌握求解**化问题的基本理论，理解相关算法的设计思想，了解**化问题的求解

合作行为广泛存在于包括人类社会在内的几乎所有的生命系统中，然而对合作问题的理论解释却一直未得到有效解决.经典合作理论面临困境的本质原因可能是其对合作方之间具有非对称相互关系的忽视.本书将非对称相互关系引入经典的博弈模型，探讨了非对称合作系统中合作行为的演化及其稳定性维持，从非对称的角度揭示了合作系统的演化动力与系统维持

本书是在江南大学数学建模教练组的教学讲义基础上修订而成。主要内容包括引论，MATLAB简介，数学规划模型，多元统计分析，微分方程模型，树、网络和网络流模型，插值和数据拟合，综合评价和决策方法，论文写作。同时还收录了部分江南大学学生参加数学建模竞赛的案例，供读者批评指正。本书以介绍数学建模的一般方法为主线，以江南大学学生

数值最优化（第二版）

具体分高等数学、线性代数、概率论与数理统计三部分册。高等数学分册主要介绍函数、极限与连续、一元微分学及其应用、一元积分学及其应用、无穷级数、多元微积分学、微分方程和查分方程初步等内容。线性代数分册主要介绍矩阵、行列式、向量的基本概念、线性方程组的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知识。概率论与数理统计分册主要包括

本书是《概率论与数理统计》(主编于惠春,郭夕敬,科学出版社)的配套练习册,全书分两部分,第一部分为“内容篇”,依照主教材的章节顺序依次编排,按章编写,每章又分“本章教学要求及重点难点”和“内容提要”两个模块,对每章内容进行了系统归纳与总结,便于读者学习.第二部分为“测试篇”,共有八套单元自测题,分别对应每一章内容,另有

本书系统地介绍了非线性**化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的**性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP方法等，同时也吸收了新近发展成熟并得到广泛应用的成果，如信赖域方法、投影方法等。

本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。

本书内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov链、连续时间的Markov过程以及随机分析和平稳过程本书力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出、淡化证明。书中收集许多结合实际问题的数学建模实例，章末配有适当习题，有