最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法

《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章，前8章是蒙特卡罗方法的理论部分，包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分，包括确定性问题、粒子输

袁锦昀教授是杰出的旅居巴西华人1957年出生于江苏兴化唐刘镇，1977年考入南京工学院，巴西巴拉那联邦大学数学系终身教授、工业数学研究所所长，巴西计算和应用数学学会副会长，巴西数学会巴拉那州分会会长，巴西科技部基金委数学终审组应用数学和计算数学负责人，巴西巴拉那基金委数学终身组成员。《实用迭代分析(英文版)(精)》是由

《现代数值分析方法》比较全面地介绍科学与工程计算中常用的数值分析方法，介绍这些计算方法的基本理论与实际应用，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。《现代数值分析方法》基本概念清晰，语言叙述通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深，在分析问题时注重启发性，例题选择具

王开荣主编的这本《数值分析（第2版）》系统地介绍数值计算的基本概念、常用算法及有关的理论分析和应用。全书包含数值计算中的基本问题，如线性方程组的数值解法、矩阵特征值和特征向量的数值解法、非线性方程及方程组的数值解法、插值方法、逼近方法、数值积分、数值微分以及常微分方程初值问题的数值解法等，还介绍了Matlab软件在数值

《有限元法及ANSYS程序应用基础》主要内容分为两大部分：有限元法基础和ANSYS程序应用基础。有限元法基础的内容有绪论、有限元法的直接刚度法(直梁和平面刚架)、弹性力学基础知识、平面问题的有限元法(三角形单元和矩形单元)、等参数单元；ANSYS程序应用基础的内容有ANSYS程序应用。《有限元法及ANSYS程序应用基础

本书介绍了最优化的基本概念，常用算法及有关的理论分析和应用。全书主要有五个部分的内容：线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划和Matlab软件应用于优化问题的计算。书中的部分例题和案例用Matlab软件做了演示计算，期望读者能加深书中内容的理解和Matlab软件在优化问题的应用。各章给出了典型例题并配有一定数量的习

《数值模拟技术与分析软件》内容简介：在科学研究和工程设计领域，数值模拟方法是继理论解析方法、实验观测方法之后的又一最有力的研究、求解和设计的工具。《数值模拟技术与分析软件》首先介绍数值模拟基础：软件工程基础、程序语言和一种常用开发工具；然后从分析模拟软件中挑选两个应用最广的进行介绍，并配以丰富的算例；分析的目的往往是为

杜其奎等编著的《有限元方法的数学理论》试图用较少的篇幅描述有限元方法较完整的数学基础，其主要内容包括：椭圆边值问题的变分问题、Sobolev空间概要、有限元离散化、协调有限元的误差分析、数值积分的影响、非协调有限元、混合有限元方法等。《有限元方法的数学理论》内容丰富、深入浅出，尽可能地用初等方法来阐述一些理论结果。

《数值分析原理/科学版研究生教学丛书（新版链接为：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736）》介绍了常用数值计算方法的构造和使用，内容包括线性代数方程、非线性方程和方程组、常微分方程和方程组的数值解法，插值法与数值逼近，数值积分，矩阵的特征