地理大数据并行计算负载均衡技术研究

城市信息学是一门新兴交叉学科，该学科整合了城市科学、计算机科学和地理信息科学，旨在运用基于新信息科学的系统性理论和方法，对城市进行理解、管理与设计。《城市信息学》由相关领域40余个****的研究团队合力撰写，《城市信息学》全面、系统地阐述了城市信息学的理论、技术与应用，涵盖城市信息学各领域的研究成果、前沿技术与展望。《

本书主要介绍WebGIS开发基础和技术，以OpenLayers技术为开发框架，详细介绍了空间数据处理与存储、GeoServer地图发布、地图服务访问、OpenLayers组件与开发入门，以及多源数据加载、图形绘制、OGC服务、WebGIS三维开发基础，并给出了典型的项目应用开发案例。本书内容由浅入深，配以丰富的开发示例

本书共3篇18章，系统介绍了全空间信息系统的基本原理、核心技术和应用实践。在全空间信息系统中首次提出了以多粒度时空对象数据模型来描述现实世界的理论和方法，实现了多粒度时空对象的创建、管理、分析与可视化。本书从全空间信息系统的基本概念开始，由浅入深地介绍了多粒度时空对象数据模型的基本理论和全空间信息系统所用到的核心技术，

地理空间场景的语义分类在资源管理、环境治理、城市规划等多个领域发挥重要作用。本书围绕地理空间场景语义分类理论、方法与应用，系统展开对地理空间场景的概念与特点、语义分类关键技术与方法及发展与应用前景的论述。本书致力于系统全面地解释地理空间场景语义分类相关理论与技术，内容丰富广泛，涵盖经典的空间场景相似性理论与相似度计算方

以数据为中心的应用模式是未来地理信息科学发展的重要趋势。掌握空间数据库相关理论和方法，势必成为地理学、测绘学及相关专业学生日后开展各类工作的重要基本技能。《BR》本书以“单机→C/S→B/S→云”的升级为主线，首先系统介绍了结构化关系数据库的相关理论和技术；其后，针对非结构化的地理空间数据，以国际国内相关标准为抓手，系

多源地理大数据的涌现，为地理学及相关学科的研究提供了有力的社会感知手段。社会感知是指基于大数据挖掘人的时空间行为模式，进而揭示其背后的社会经济特征的研究方法，它提供了一条“由人及地”的研究路径。本书介绍了地理大数据和社会感知的基本概念，然后分别从人和地两个角度，梳理了社会感知的相关方法。其中对地感知，又分为场所语义感知

本书系统地介绍了空间信息可视化的基本理论，空间数据的获取与组织，以及二维、三维空间信息可视化的技术、方法与优化等相关理论知识。本书共7章，第1章概述可视化的定义、特征、发展历程及分类，并介绍空间信息可视化；第2章从可视化基本流程、视觉变量、设计原则、视觉感知、空间认知等方面介绍空间信息可视化的技术基础；第3章涉及二维空

本书对同时定位与建图（SLAM）的理论、方法及应用进行了全面的介绍。本书涵盖了基础理论、激光和视觉SLAM算法及产业应用三个方面内容。本书还通过线上资源提供代码和丰富的补充材料，以帮助读者更细致地掌握SLAM的技术要领。

本书较为全面地介绍了与地理信息系统的基础原理相关的计算机算法，它是南京大学地图学与地理信息系统专业近半个世纪以来在计算机地图制图与地理信息系统研发等方面积累的部分成果。全书共分十六章，涵盖了矢量和栅格数据模型及可视化、属性数据分类及可视化、空间索引与查询、空间坐标系与投影、几何变换、空间插值、栅格统计、地形分析、流域分