本书对以往的教学内容进行了一些改革，以突出"应用"的目的，在不影响本课程理论体系完整性和逻辑关联性的条件下，适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。主要内容包括概率论、数理统计以及演示与实验三个部分。概率论部分包括基本概念、一维及多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律等；数理统计部分主要包括描述性统计分析、抽样分

本书为《概率论与数理统计》(张好治、王健主编，科学出版社，2017年出版)的配套学习参考资料。本书的内容和主教材完全对接，第1章到第5章为概率论部分，第6章到第9章为数理统计部分。每章的内容分为内容简介、习题详解两部分。在系统学习的基础上，为读者设计了5套概率论与数理统计自测试题和5套概率论自测试题，并配有标准答案，便

本书分两部分：第1~5章为概率论部分，包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6~9章为数理统计部分，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章配有难易适中的习题，书末附有习题参考答案。

本书是针对高等学校理工科及经济管理类各专业“概率论与数理统计”课程编写的教材。主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每节穿插练习题，每章附有习题，书末附有练习题和习题答案，常用概率分布表。

本书以抛物型方程、双曲型方程和椭圆型方程为基本模型，系统地阐述有限差分方法的基础理论和主要格式。在详细介绍每个格式的时候，一些重要的数值设计思想和理论分析技术得到详尽的讨论，有限差分方法同其他数值方法的联系与区别也得到简要的论述。本书既注重理论的严谨性，也关注算法的实现细节；内容既注重历史的发展轨迹，也关注**的研究进

《数理统计及其应用》内容包括概率论知识﹑统计学的基本概念﹑参数估计﹑假设检验﹑回归分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡罗方法和统计漫谈等，各章附有适量习题。在基础知识方面，第1章介绍概率论重要概念与公式，第2章至第5章介绍数理统计的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析选讲，第7章是随机模拟初步。在统计发展方面，

本书分四章，概述、传统思想方法与小数据建模问题、软件思想方法与大数据建模问题、其他思想方法与无数据建模问题。内容包括：从现实现象到数学模型；数学建模的原则、方法与一般步骤等。

本书是普通高等教育“十一五”***规划教材《应用概率统计(高层次类)》(第三版)(科学出版社,宋占杰等)的配套辅导用书,内容包括概率论和数理统计两部分,共9章,分别为事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等.

本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程

本书重点介绍了三款数学软件——Mathematica、LINGO和几何画板，对他们的功能、语法及基本使用方法进行了介绍。读者阅读本书便能了解软件的基本功能，并能根据实际需求有选择性地学习相关章节的内容。