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当前，国家、区域、产业等尺度内部及尺度之间的经济关联日趋复杂，引发越来越多“看不见”的水资源流转其中。本书提出了一整套水资源多尺度核算分析理论框架，对不同尺度经济和工程中“看得见”和“看不见”的水资源使用进行了深入分析。本书提出了体现水投入产出模拟方法，以世界经济、中国经济和北京经济为例探讨了如何辨析国际贸易、国内贸易

机器学习虽然在改进产品性能、产品流程和推进研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重点是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积

从集成电路产业链来看，设计与制造是最核心的两大环节。PDK技术正是将这两大环节连结在一起的桥梁，同时也是EDA环境中最核心的内容，它使最尖端的制造技术可以应用到最先进的设计过程中。长期以来，PDK技术被国外所垄断，使得我们在电路设计过程中不得不依赖于国外的EDA环境，给我们国家的集成电路产业带来"卡脖子”的风险。本书立

显示技术是利用电子技术提供变换的视觉信息的技术。在生产和生活中，人们需要利用大量的视觉信息，显示技术是人机交互的主要纽带，有着广阔的发展空间和应用前景。我国是显示产业大国，本课程结合领域现状，为学生读者拓宽视野，系统性介绍各种显示屏幕技术，包括当前主流的液晶显示（LCD）、发光二极管（LED）和有机发光二极管（OLED

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本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部

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本书围绕人工智能技术在电力系统中的应用，探讨数据分析、负荷预测、设备故障预测、新能源发电功率预测、优化调度等关键技术。第1～4章以人工智能技术的主要应用领域预测为切入点，探讨负荷预测、故障概率预测、新能源发电功率预测领域常见的人工智能技术，着重讨论时间序列的累积效应、城市微气象与电力空调负荷的交互影响对预测结果的影响；