《剑指150：考研数学零基础串讲》是针对考研前期阶段学习考研数学知识而编写的一本考研复习参考书，对考研数学的知识点做一个系统的梳理。本书以章划分，各章节的考点详析版块中又以考点划分，每个考点配备较多的例题，以供对知识点进行理解，覆盖尽可能多的解题方法。题目难度合理，既具有代表性，又有广泛性。书中知识点进行了详细剖析，并

本书以考研命题为依据，精心挑选和编制了1000道左右的练习题，题目由易到难，综合性强，利于考生复习过程中对知识点逐层加深理解。本书内容包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，依据考研复习阶段从基础到强化，再到冲刺的递进性，根据所考查内容将每个知识点的题目按照难易程度划分为强化训练和巩固提高两部分，通过大量的题目练习，

本书以考研命题为依据，精心挑选和编制了1000道左右的练习题，题目由易到难，综合性强，利于考生复习过程中对知识点逐层加深理解。本书内容包括高等数学、线性代数，依据考研复习阶段从基础到强化，再到冲刺的递进性，根据所考查内容将每个知识点的题目按照难易程度划分为强项训练和巩固提高两部分，通过大量的题目练习，使得考生复习过程中

本书精心命制和整合了大约1000道考研数学复习的题目，其主要来源是：（1）与考研数学命题密切相关的重要资料.这里包括考研数学命题前的全国征题、部分考研命题的备考题、命题人退下来以后命制的题目、某些全国大学数学教学基地的考试题库等，这些题一般会综合了多个知识点，有一定的难度和区分度.（2）前苏联、全国、各省市大学生数学竞

本书是根据作者近五年在西南大学教授线性代数及相关课程和从事科研工作的经验，以及阅读科技读物的感悟写成的。本书力求用兼具浅白和科技的语言介绍线性代数中的抽象概念，包括线性方程组、矩阵、向量、特征值与特征向量以及二次型，进而揭开这些概念自身的本质特征和概念之间关系的面纱。本书在内容编排和处理方法上采用更直接、更简捷、更具有

本书论述变指标函数空间理论的**进展。全书内容包括：变指标函数空间和模空间的基本性质；Hardy-Littlewood极大算子在变指标Lebesgue空间、变指标Herz型空间和变指标加权Lebesgue空间上的有界性，以及度量测度空间上的极大算子在变指标空间上的有界性；多重奇异积分算子在变指标空间上的有界性；常指标加

本书重点介绍了回收锥、凸函数的连续性、凸集的分离定理、凸函数的共轭函数及支撑函数、凸集的极及其相关内容。这一部分是分析约束优化问题理论性质尤其是对偶理论的基础工具。为了增强可读性，本书将抽象的概念尝试用简单的例子和直观的图像来表达，以期读者对本书内容有更形象深刻的理解和把握。同时，将知识点与**化方法部分前沿研究内容进

本书主要分为基础知识与应用两个部分.在基础知识部分,系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法,具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler图与Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章.在应用部分,主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统,具体内容包括无标度

环论是抽象代数学中较为深刻的一部分，亦为结构数学的重要分支之一，按照乘法是否满足交换律，可以被划分为交换环论和非交换环论。自19世纪开始，经过众多数学家的辛勤耕耘，环论在20世纪二三十年代形成抽象而又具有结构性的理论，并渐生诸多应用。本书在前人工作的基础之上，从不同角度对环论的历史进行考察；从思想史角度剖析环论的演化，

自20世纪80年代以来，有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣，形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料，以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过对几类神经网络模型和相关研究结果的系统整