《概率论与数理统计学习指导（第二版）》是中国科学院'十一五'规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据教育部高等学校数学教学指导委员会制订的'经济管理类数学基础课程教学基本要求'和最新颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。《概率论与数理统计学习指导（第二版

随着计算机的广泛使用和科学技术的迅速发展，科学计算已经成为继理论分析和科学实验之后的第三种重要的科学研究方法。'数值计算方法'是一门介绍各类数学问题的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有数学各专业课程的抽象性和严谨性,又具有解决实际问题的实用性和实验性的技术特征，是理工科相关专业本科生和硕士生的一门重要专业基础课程

《高等边界元法:理论与程序》共9章,第?章为绪论,第2章介绍必要的数学知识,第3~6章介绍与位势问题相关的边界元法,第7~8章介绍线性和非线性力学问题的边界元法,第9章介绍求解多种介质问题的新方法?《高等边界元法:理论与程序》展示了作者多年来的研究成果,如:将任意域积分转换成边界积分的径向积分法?求解大型非对称稀疏矩阵

《应用随机过程》主要介绍随机过程的基础理论及其实际应用.《应用随机过程》共6章，内容包括概率论基础知识、随机过程的基本概念及其分类、泊松过程及其推广、马尔可夫过程、平稳过程及其谱分析.各章配有练习题和相关的科学家简介.

《走出去：FractionalPartialDifferentialEquationsandtheirNumericalSolutions》mainlyconcernsthepartialdifferentialequationsoffractionalorderandtheirnumericalsolutions.I

最优化是运筹学的一个重要分支，在很多领域具有广泛的应用.《最优化计算方法》系统地介绍了线性规划、无约束优化及约束优化的基础理论和求解方法，主要内容包括：线性规划的对偶理论与最优性条件、无约束优化的最优性条件、约束优化的最优性条件与鞍点定理；求解线性规划的单纯形算法、内点算法、非内部连续化算法；求解无约束优化的最速下降法

《蒙特卡罗方法理论和应用》比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用。全书15章，前8章是蒙特卡罗方法的理论部分，包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法。后7章是蒙特卡罗方法的应用部分，包括确定性问题、粒子输

本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生

《随机模型检测理论与应用》致力于缓解随机模型检测中的状态空间爆炸问题。首先介绍了离散时间马尔科夫链、马尔科夫决策过程、连续时间马尔科夫链和概率实时解释系统上的限界检测技术。然后讨论了模型检测概率、实时认知时态逻辑中的二值与三值抽象技术。最后从应用出发，探讨了随机模型检测技术在云计算和物联网领域的应用。

《区间数决策集对分析》是把集对分析用于区间数决策方法与应用研究的第1本专著。主要内容是论述各种区间数决策问题如何应用集对分析的理论与方法，开展不确定性分析，以提高决策的科学性和实用性。全书共9章。第1章、绪论，区间数决策问题的引入与集对分析基本理论方法的介绍。第2章、狭义区间数、广义区间数、区间数的运算和系统性质。第3