《概率论与数理统计》分为四部分,共１１章．第一部分为概率论基础,共５章,包括随机事件及其概率、一维随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理．第二部分为数理统计,共４章,主要阐述数理统计的基本概念参数估计、假设检验、单因素方差分析与一元线性回归等内容．第三部分即第１０章,是总

《概率论与数理统计(21世纪高等院校教材)》系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论与方法，内容结构严谨、层次清晰、通俗易懂。本书包括概率论与数理统计两部分，例题的选取与习题的配备注意典型与难易的结合，题型丰富。本书可作为高等院校工学、管理学、经济学及非数学类理学等各专业的教材与参考书，也可供自学者及有关科技人员参考。

《应用时间序列分析》针对经济学与管理学类各专业本科生的数学、统计学和经济学等基本知识结构，从怎样运用时间序列分析工具认识经济现象发展变动规律这一根本目的出发，借助计算机软件的数据处理功能，抽象掉时序分析方法的深奥的数学理论和复杂的运算，在简要介绍随机平稳时间序列模型的基本理论的基础上，着重介绍了针对经济时间序列主要特征

《博弈论选讲》对博弈论中的主要数学模型进行了比较全面的介绍，然后应用非线性分析的理论和方法，对此进行了比较深入的研究.内容包括：数学预备知识、矩阵博弈与两人零和博弈、双矩阵博弈与人非合作有限博弈、人非合作博弈、广义博弈、数理经济学中的一般均衡定理、Bayes博弈与主从博弈、多目标博弈与广义多目标博弈、完美平衡点与本质平

本书为普通高等教育自动化类国家级特色专业系列规划教材。全书内容分为六章，包括系统的基本概念与数学基础、动态系统的模型与变换、动态系统的运动分析、动态系统的结构分析、动态系统的稳定性分析、确定性动态系统常规控制综合与设计。

由傅冬生、赵进、谢兆茹、刘荣丽编著的《概率论与数理统计》内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，随机向量及其分布，极限理论，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性，有丰富的例题解释定理与理论，而且还重视理论与应用的结合，注意应用性例题的选择，引导学生注重概

《现代数值分析方法》比较全面地介绍科学与工程计算中常用的数值分析方法，介绍这些计算方法的基本理论与实际应用，同时对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛效果、适用范围以及优劣性与特点也作了简要的分析。《现代数值分析方法》基本概念清晰，语言叙述通俗易懂，理论分析严谨，结构编排由浅入深，在分析问题时注重启发性，例题选择具

该书系统及深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论，包括无约束优化，约束优化的经典的方法和最新的方法以及这些方法的数学理论。主要内容：一维优化方法，梯度法与共轭梯度法，拟牛顿法，直接法，二次规划方法，罚函数法，可行方向法，逐步二次规划方法，信赖域方法，内点法,滤子方法等。 该书的特点是内容丰富，系统和深入。它是一本

《数学模型与数学建模》课程全面实施本科人才培养模式的改革，积极贯彻研究性教学和探索式学习的教育思想，将学习的自主权全面交给学生，关注学生的团队合作精神，提高学生的综合素质，培养创新拔尖人才，培养学生创新思维、创新意识和能力，将本课程建设与教学作为学生学习数学知识、培养学生的实践与创新能力，提高学生数学应用能力和综合素质

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。本书可供应用数学专业，数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业大学生和非数学专业的研