本书是作者开展基于工业大数据分析的故障诊断算法设计及其应用研究成果的总结。全书主要内容包括基于统计特征提取的故障检测方法设计、知识导引的统计特征抽取和故障诊断方法设计、基于深度学习的频率类故障诊断、基于多源异构数据融合的深度学习故障诊断算法设计、基于分级深层神经网络的多模态故障诊断算法设计、基于全局优化GAN的非均衡数

本书在详细、深入地分析当前人工智能技术理论的基础之上，重点研究了人工智能算法在电力系统中的实际应用。书中系统地介绍了主要智能算法和机器学习的基础知识，智能算法主要包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等；机器学习主要包括贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络

本书涵盖能量转换材料，储能材料，新型节能材料，新能源材料发展的新概念、新应用、新机遇等四个专题。全书针对各专题特点，介绍其研究对象与内容，分析评述了国内外研究现状和发展趋势，并针对我国在这些领域的未来发展提出了相关战略建议与措施。

总膳食研究是反映一个国家和地区食品整体状况的膳食暴露评估方法，世界卫生组织极力推荐成员国开展总膳食研究。在世界卫生组织鼓励下，我国于1990年首次开展了中国总膳食研究，迄今共完成6次总膳食研究。总膳食研究的膳食类型多样，对检测技术要求高，为推动中国总膳食研究中化学检测技术的传承和发展，国家食品安全风险评估中心组织编写了

本书详细介绍了自然-社会系统下水资源评价的理论框架、方法体系及其应用。内容涵盖蓝绿水资源评价、水足迹评价、虚拟水评价、水资源短缺评价等。阐述了自主研发的水与生态系统模拟器，揭示了全球蓝绿水资源空间分布格局；阐明了中国水足迹的时空演变特征、驱动机制与可持续性；分析了中国虚拟水贸易特征及其驱动机制；提出了三维水资源短缺评价

透明土模型试验技术是这十几年来新兴的岩土力学和颗粒物质力学领域的先进测试技术。本书的主要内容分为三个部分。第一部分主要介绍了配置透明土的多种材料以及透明土的岩土工程性质（静力和动力）。第二部分主要介绍了激光散斑成像和数字图像处理技术，包括二维图像处理和三维的透明土模型层析扫描成像和重构技术。第三部分主要介绍了透明土模型

使用机器学习技术解决实际应用问题涉及模型的建立、训练及评估等步骤。优化算法常被用于训练模型的参数，是机器学习的重要组成部分。机器学习模型的训练可以建模成无约束优化问题或带约束优化问题，约束可以为模型增加更多的先验知识。基于梯度的算法（例如加速梯度法、随机梯度法等）是求解无约束优化问题的常用方法，而交替方向乘子法（ADM

本书主要介绍爆炸与冲击领域科学技术研究和工程应用有关的试验测试技术，包括电测技术、光电测试技术和光学高速摄影测试技术三个方面，除介绍有关测试技术的原理、方法、系统组成、主要设备和器材等基础知识外，重点介绍爆炸与冲击测试技术的**进展和新兴技术的应用，在科学技术研究方面具体应用实例和大型工程外场综合测试实施，以及在测试技

本书主要介绍气体绝缘装备局部放电检测与绝缘状态评价所涉及的基础理论与关键技术，内容包括气体绝缘装备局部放电检测及噪声评价、混合局部放电信号分离、局部放电类型辨识、局部放电程度评估与状态评价技术等四篇，共14章。

岩土地震工程学是介于岩土与基础工程、地震工程等之间的交叉学科。土体地震液化孕育和控制重大工程地基与基础灾害。作者带领团队历经20多年研究与实践，开展液化场地桥梁桩基地震反应与抗震设计研究，破解液化场地桩基抗震领域的基础共性问题。本书立足于液化场地桩基震害研究，较为全面系统地论述液化场地桩-土动力相互作用振动台试验、p-